JustPaid 利用 7 個 AI 智能體構建 10 項功能，挑戰傳統開發者角色

一家矽谷新創公司正利用自主的 AI 軟體工程師團隊構建產品，此舉在縮短開發週期的同時，也對高技能技術崗位的未來提出了新挑戰。JustPaid 是一家擁有 9 名員工的財務運營平台，近期部署了 7 個 AI 智能體，在短短一個月內便構建並發布了 10 項主要功能。

「一旦（AI）達到能夠處理人類共情的階段，我就能說『我可以用 AI 替代所有人』」，JustPaid 聯合創始人兼首席技術官 Vinay Pinnaka 表示。目前，他的人類開發人員已轉向處理客戶需求等更高優先級任務，而一名新入職的人類員工幾乎完全由 AI 智能體完成培訓。

這支 AI 團隊利用開源智能體框架 OpenClaw 和 Anthropic 的 Claude Code 模型構建，實現全天候運行。7 個智能體各司其職，涵蓋代碼編寫、審核及質量保證。Pinnaka 估計，該 AI 團隊完成這 10 項功能中每一項的工作量，如果換做一名人類開發人員，都需要超過一個月的時間。公司每月在 AI 上的支出在 1 萬至 1.5 萬美元之間，Pinnaka 稱這筆費用僅相當於一名矽谷工程師的薪資，但產出卻遠超後者。

JustPaid 的實驗預示著軟體行業的重大轉型，AI 智能體正開始接手複雜的開發任務。雖然 GitHub Copilot 等工具已提供輔助編程多年，但 OpenClaw 等智能體框架的興起實現了自主執行。這些被稱為「Claws」的智能體能夠規劃並執行多步任務、訪問文件，甚至向其他智能體委派工作，超越了簡單的代碼生成，實現了全面自動化。根據華頓商學院和埃森哲的一份報告，這將對 4000 億美元的管理諮詢市場產生影響，並可能波及超過 50% 的工作時間。

智能體化開發的崛起

利用 AI 智能體進行開發的做法正在迅速普及。構建「AI 同事」的新創公司 Kuse 也在利用 OpenClaw 創建能與人類團隊協作的 AI 員工。這一趨勢受益於日益強大的 AI 模型和充當智能體團隊「大腦」的編排工具。Pinnaka 將 OpenClaw 描述為運營的大腦，而 Anthropic 的 Claude Code 則提供了「編寫代碼的雙手」。

這一新範式將 OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude 等平台與傳統工具區分開來。GitHub Copilot 擴展側重於在聊天會話中提供上下文工具訪問，而基於智能體原則構建的平台則旨在實現 Forrester 分析師 Charlie Dai 所說的規模化「行為標準化」。

然而，自主智能體的強大也伴隨著重大風險。AI 監控新創公司 Wayfound 的首席執行官 Tatyana Mamut 表示，她目前僅在與業務數據隔離的受控環境中測試 OpenClaw。智能體失控並刪除或篡改重要文件的風險是一個主要顧慮，這也是大型企業在部署此類系統時保持謹慎的原因，除非擁有類似 Nvidia NemoClaw 平台提供的強大安全層。

新的工程經濟學

儘管存在風險，但其經濟效益已不容忽視。Gartner 的一份報告建議，AI 智能體軟體開發人員很快將接管人類工程師目前從事的大部分工作，從而促成更精簡、更高效的開發團隊。

Gartner 分析師 Arun Chandrasekaran 表示：「他們開始思考，『這如何從根本上改變我們進行軟體開發的方式？』」

對於 JustPaid 來說，投資已經初見成效。「即使我在矽谷工程師和 AI 身上花費相同的金額」，Pinnaka 說，「我仍會選擇 AI，因為它的工作規模完全不同。」他認為，人類工程師將轉型為管理角色，負責監督 AI 同事的工作。這反映了一個更廣泛的趨勢：Revelio Labs 的數據顯示，企業開始青睞擁有 AI 和數據專業知識的專家，而非通才角色，後者在未來五年內可能會減少 10-25%。

本文僅供參考，不構成投資建議。