馬克斯援引Block裁員4000人作為AI顛覆的證據
橡樹資本管理公司聯合創始人霍華德·馬克斯宣稱,投資者嚴重低估了人工智慧不可預測的衝擊波。馬克斯週二在紐約的一次會議上表示,在人工智慧重塑世界的背景下,傳統的投資策略已顯不足。他指出傑克·多爾西旗下的Block公司近期裁員4000人(約佔其員工總數的一半),作為人工智慧深遠且被誤解的影響力的典型例證。
馬克斯的核心論點是,投資者必須將投資方式從借貸轉向所有權。他認為,如果投資者面臨人工智慧所帶來的根本性商業模式風險,那麼他們應以所有者的身份透過股權獲得補償,而不是作為固定收益的債權人。他質疑道:「如果你承擔著基本的商業模式風險,難道你不應該透過成為所有者而不是固定收益投資者來獲得回報嗎?」這凸顯了新科技可能顛覆老牌公司的潛力。
企業AI採納受阻,項目失敗率高達85%
馬克斯所警告的不可預測性,在積極追求這項技術的公司內部已顯而易見。儘管許多公司已發布人工智慧倫理原則,但研究表明,雄心與現實之間存在巨大差距。據估計,85%的人工智慧項目未能成功啟動,這往往是由於數據品質差和治理薄弱造成的。即使在科技巨頭內部,推廣也顯得混亂。例如,在亞馬遜,企業員工報告稱,將人工智慧整合到所有工作流程的舉措正在損害生產力,內部工具經常生成有缺陷的程式碼,需要手動修正。
這一趨勢揭示了人工智慧炒作背後的營運風險。員工們表示,管理層施壓要求使用「半成品」工具僅僅是為了達到使用指標,這導致工作品質下降和專案週期延長。像亞馬遜這樣一家同時裁員3萬名企業員工的公司,其內部困境凸顯了人工智慧整合混亂且高風險的現實,而馬克斯認為市場正在忽視這一點。
人工智慧對勞動力影響,IT行業工資增長放緩至5%
人工智慧的顛覆性力量超越了個別公司,延伸到整個經濟領域。在印度這個全球IT服務主要中心,這項技術的影響已在勞動力市場數據中顯現。根據CareEdge Ratings的數據,印度IT行業的員工成本增長已從2022-23財年的19%大幅降至2024-25財年的僅5%,這主要是由於公司開始自動化初級崗位,導致招聘停滯和工資增長乏力。這與Jefferies的一項研究不謀而合,該研究指出人工智慧最顯著的直接影響將是勞動力顛覆。
關鍵就業部門的這種放緩凸顯了投資者面臨的系統性風險。隨著人工智慧將生產力收益集中在頂層,它威脅到支撐消費的廣泛工資增長。這一趨勢強化了馬克斯的論點:許多公司的商業模式,特別是那些依賴大量勞動力提供服務的公司,面臨著根本性威脅,這使得它們的債務風險可能高於其股權所暗示的風險。