Edgen Stock·Mar 07 2026, 02:17包括騰訊、阿里巴巴和小米在內的中國科技巨頭正在積極部署AI代理，以建立新的收入來源並 확보戰略性數據優勢。這一從簡單聊天機器人到行動導向系統的轉型，旨在重新定義用戶交互，並打造下一個主導性數字平台。
中國科技公司正在競相解決一個關鍵的商業問題：聊天機器人模式在商業上不可行。字節跳動、阿里巴巴和騰訊等巨頭已在計算基礎設施上投入巨資，其到2026年的總資本支出預計將超過600億美元。然而，像撰寫電子郵件或生成圖像這樣隨意的用戶交互，未能產生足夠的API調用來覆蓋這些龐大服務器農場的高昂折舊成本。
為了解決這個問題，公司正在推廣OpenClaw等AI代理作為解決方案。這些代理充當“令牌黑洞”。當用戶分配一個複雜的任務時，代理會將其分解成許多步驟——在線搜索、調用其他工具以及自我糾正——每一步都會觸發一個API請求。這個過程消耗的令牌可能是簡單聊天查詢的100到1000倍。通過積極幫助用戶安裝這些代理（正如騰訊在3月初在其深圳總部所做的那樣），雲廠商正在將持續的API收入源直接嵌入到用戶設備上，確保其昂貴的硬件產生穩定的現金流。
除了即時收入，推動AI代理的目標是解決AI發展中更根本的限制：高質量訓練數據的稀缺性。行業已經基本耗盡了公共互聯網上的靜態文本和圖像供應。AI能力的下一次飛躍需要一種新型數據，即顯示人類如何行動和完成目標的“任務軌跡數據”。
部署在用戶終端上的AI代理能夠捕獲這些寶貴信息。當用戶委託任務時，代理會記錄從意圖到執行的整個行動序列。這個過程有效地將用戶群變成了大規模的眾包數據收集網絡，為強化學習提供了所需的高質量、真實世界行動數據。就像特斯拉利用其車隊收集道路數據以訓練其全自動駕駛算法一樣，中國科技公司正在利用代理來學習如何駕馭數字世界。一位阿里巴巴Qwen項目內部人士指出，儘管中國引領新AI範式的可能性低於20%，但收集軌跡數據使其模型能夠更快地迭代並縮小與競爭對手的差距。
這場戰略性戰役是中國“入口之戰”的最新迭代，此前各公司曾爭奪門戶網站、搜索引擎和移動超級應用的霸主地位。有能力的AI代理的出現威脅要重塑整個數字層級。隨著用戶習慣於直接向代理發布命令，打開單個應用程序的需求隨之減少。
在這個新範式中，代理成為主要界面，決定調用哪些服務來滿足用戶的請求。這使得代理所有者獲得了巨大的權力，他們能夠控制“意圖分發”。他們可以將用戶的購物訂單、旅行預訂或外賣請求導向他們自己的生態系統合作夥伴。如今占主導地位的超級應用面臨被降級為商品化服務提供商的風險，從而失去直接的用戶參與和品牌價值。因此，構建和部署領先的AI代理的競賽，是爭奪互聯網下一代核心且最強大地位的戰爭。