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麻省理工學院研究發現:AI或將取代11.7%的美國勞動力,價值1.2萬億美元
## 執行摘要 麻省理工學院(MIT)的一項研究表明,當前人工智能的能力可能取代美國勞動力11.7%的職位,這部分勞動力每年的工資總額約為1.2萬億美元。這項研究是利用名為**冰山指數**的專有模擬模型進行的,它提供了一個前瞻性的衡量標準,評估AI的潛在經濟影響,預示著勞動力市場即將發生重大的結構性轉變。 ## 事件詳情 MIT研究的基礎是**冰山項目**,這是一個旨在模擬整個美國勞動力經濟的大規模模擬。這個「大型人口模型」將1.51億個體工人視為自主代理,每個代理都擁有32,000多種不同技能的組合。然後,該模型引入了數千種AI工具,以衡量它們對整個經濟中任務執行和技能需求的影響。 由此產生的**冰山指數**量化了AI技術能力與人類職業技能之間的重疊。這與其他行業指標不同,例如**OpenAI**衡量生成式AI的理論「暴露」,或者**Anthropic**追蹤特定工具**Claude**使用情況的數據。MIT模型旨在模擬AI採用的複雜、系統性連鎖反應,而不是專注於單一技術或狹窄任務集。 ## 市場影響 這項研究的主要意義在於量化了潛在的勞動力套利,其中1.2萬億美元的工資與AI現在可以執行的任務相關聯。**人力資源、物流和金融**等擁有大量常規和數據導向型任務的行業被認為是特別容易受到這波自動化浪潮影響的。這不一定意味著直接的一對一失業,而是指出工作角色的根本性轉變以及勞動力適應的迫切需求。研究結果表明,在不久的將來,公司必須權衡在AI和人工勞動力之間投資的經濟權衡,以應對越來越多的任務。 ## 專家評論 研究人員表示,**冰山指數**的開發是為了提供「前瞻性情報,以補充在中斷發生後追蹤就業結果的傳統勞動力指標」。既定目標是為政策制定者和企業領導者提供一個工具,以便在經濟轉變完全實現之前預測這些變化。該模型旨在幫助利益相關者優先投資於再培訓計劃,並戰略性地協調人機協作,以減輕流離失所的負面影響並利用生產力提升。 ## 更廣闊的背景 這項MIT研究為正在進行的AI經濟影響分析貢獻了一種重要的新方法。儘管之前的研究已經確立了AI顛覆的理論潛力,但**冰山項目**提供了對整個勞動力生態系統更動態和全面的模擬。通過創建一個「代理美國」——一個國家勞動力的數字雙胞胎——該模型超越了靜態分析,探索了AI驅動的變化在一個部門中如何波及其他部門。這種系統層面的觀點對於制定全面的經濟和勞動力政策,以應對先進AI融入全球經濟至關重要。

美聯儲褐皮書揭示雙重壓力:人工智能抑制招聘,關稅侵蝕企業利潤
## 執行摘要 最新美聯儲褐皮書顯示,近期整體經濟活動幾無變化。然而,在這表面穩定的背後,報告強調了對美國經濟施加壓力的兩大顯著暗流:**人工智能 (AI)** 的日益普及正開始抑制某些職位的招聘,而持續的**關稅**正在擠壓企業利潤。 ## 事件詳情:褐皮書調查結果 美聯儲的報告匯集了其12個地區當前經濟狀況的軼事信息,描繪了一幅停滯不前的經濟圖景。儘管一些部門顯示出適度增長,但總體情緒是不確定性。確定的兩個最顯著的逆風是技術進步對勞動力市場的影響以及貿易政策的金融影響。具體而言,褐皮書指出,一些公司正在利用人工智能提高生產力,這反過來減少了對新員工的需求,特別是對入門級職位的需求。同時,受國際貿易影響的企業報告稱,關稅繼續壓縮其利潤,造成了充滿挑戰的經營環境。 ## 市場影響:勞動力和利潤受擠壓 美聯儲強調的趨勢得到了外部數據的證實,揭示了對美國企業的雙重壓力。在勞動力方面,一項首次利用ADP工資數據的斯坦福大學研究發現,對入門級工人產生了顯著且可衡量的影響。自2022年末以來,22-25歲的年輕工人在軟件開發和客戶支持等受人工智能影響的職位上的就業率下降了16%。研究人員認為,這是因為人工智能憑藉其「書本知識」,直接與應屆大學畢業生的技能組合競爭。 與此同時,企業利潤正受到貿易關稅的侵蝕。根據**高盛**的分析,公司已吸收了近期關稅成本的51%,將37%轉嫁給了消費者,並將9%轉嫁給了供應商。這種吸收直接損害了利潤。報告指出,許多企業不再將關稅視為暫時的衝擊,而是視為金融格局的永久特徵,迫使它們重新評估供應鏈和定價策略。標普全球的一份報告將這種情況描述為「萬億美元的企業擠壓」。 ## 專家評論與分析 金融專家和經濟學家對這些趨勢的長期影響提供了不同的觀點。關於人工智能,一些分析師警告稱,其對入門級職位的影响威脅到傳統的職業發展路徑,該路徑歷來允許新員工獲得經驗並在公司內部晉升。生命未來研究所所長Max Tegmark提出了更極端的長期預測,認為超級智能最終可能會比人類更好地完成所有工作。 關於關稅,評論意見不一。**美聯儲理事克里斯托弗·沃勒**表示,關稅對通貨膨脹的影響微乎其微,主要由高收入家庭感受到。然而,這一觀點遭到了經濟學家更廣泛共識的反駁,他們認為關稅通常充當「累退稅」,通過提高日常商品價格而不成比例地損害低收入消費者。 ## 更廣泛的背景:不斷變化的經濟格局 人工智能驅動的失業和關稅導致的利潤壓縮的融合,預示著經濟的結構性轉型。對入門級工作的威脅不僅僅是周期性低迷,而是勞動力市場的根本性重塑,可能會影響一代工人。它引發了關於職業發展未來和對新技能需求的疑問。對於企業而言,關稅的常態化意味著曾經被視為政治衝擊的因素現在已成為財務規劃中的標準項目,可能導致投資減少、招聘受抑制以及盈利能力的持續拖累。

美國勞動力市場數據強勁,日本暗示可能干預日圓
## 執行摘要 日本金融當局已升級警告,表示可能干預外匯市場以應對日圓的持續貶值。這些聲明恰逢美國勞工數據發布,數據顯示首次申請失業救濟人數意外下降,表明就業市場持續具有韌性。這些同時發生的事態發展為全球貨幣市場帶來了重要的變數,可能影響日本銀行和美聯儲的貨幣政策決策。 ## 日本就日圓疲軟發出最強烈警告 日本主要官員已表示準備直接干預貨幣市場。**財務大臣片山さつき**表示,干預是解決日圓過度波動和投機性貶值的可能性。這一立場得到了政府主要諮詢小組成員**相田卓二**的強化,他指出日本可以積極干預以減輕日圓疲軟的負面經濟影響,日圓疲軟被認為是導致國內生活成本上升的原因。這種言論讓人回想起政府在2022年10月的行動,當時在日圓急劇下跌後,當局進行了日圓買入干預。 ## 美國勞動力市場數據超出預期 在美國,勞工部報告稱,截至11月22日當週的首次申請失業救濟人數降至216,000人。這一數字顯著低於彭博社對經濟學家調查的225,000人的中位數預測,凸顯了勞動力市場的持續緊張。儘管四周移動平均申請人數也有所下降,但已投保失業救濟金(代表已領取福利的個人)的人數略有增加至196萬人。然而,高頻數據的主要結論是勞動力市場持續強勁。 ## 市場和政策影響 日本和美國經濟信號之間的差異為投資者和政策制定者帶來了複雜的局面。強勁的美國勞動力市場通常支持消費者支出,並為企業盈利提供堅實基礎,這受到股票投資者的積極看待。然而,這也使**美聯儲**關於利率的決策複雜化,可能降低貨幣寬鬆的緊迫性。相反,日本明確的干預警告旨在為日圓設定一個底線,直接影響**美元/日圓**貨幣對並引入波動性。如果**日本銀行**採取行動,可能會引發外匯市場的更廣泛重新定位。 ## 更廣泛的背景 這些事件在全球各國央行在控制通脹和促進經濟增長之間取得微妙平衡的背景下展開。日本對其貨幣的關注突顯了其對疲軟日圓導致的進口通脹的脆弱性。同時,美國持久的勞動力市場為美聯儲提供了更大的靈活性,但也強調了實現「軟著陸」的挑戰。對於國際投資者而言,一個主要經濟體可能採取央行行動以及另一個經濟體數據強於預期的情况,需要仔細的風險管理,尤其是在貨幣敞口和未來貨幣政策預期方面。
