阿斯利康與Turbine合作，推進AI驅動的腫瘤藥物發現

技術合作旨在加強腫瘤藥物發現

美國和歐洲生物技術領域觀察到人工智能整合的進展，阿斯利康（LSE/STO/Nasdaq:AZN）宣布與人工智能驅動的生物技術公司Turbine建立合作。此次合作旨在利用Turbine的虛擬疾病模型，簡化**抗體藥物偶聯物（ADCs）**的發現，這是一類靶向癌症療法。

合作加速ADC開發

週四宣布的此次合作側重於應用Turbine的人工智能平台，以提高ADC開發的效率、速度和機制理解。ADC將藥物有效載荷直接輸送到腫瘤細胞，但其發現通常受到需要廣泛細胞系篩選的阻礙。Turbine的平台旨在預測響應機制，指導ADC定位，並減少對廣泛實驗篩選的依賴。「實驗室循環」方法將涉及Turbine推薦戰略性細胞系子集進行測試，並利用阿斯利康的專有數據集預測數千個計算機模擬模型的结果。這標誌著兩家公司先前合作的延續，該合作側重於識別血液系統癌症中的耐藥機制和預測組合協同作用。

市場反應和阿斯利康的財務狀況

儘管此次合作的具體財務條款尚未披露，但該公告突顯了市場對阿斯利康和更廣泛的生物技術領域的積極情緒。市場將此類合作視為創新和藥物管線潛在加速的信號，這可能導致研發成本降低，並從成功的療法中獲得新的收入來源。阿斯利康作為一家製藥巨頭，市值約為2650億美元，展現出穩健的財務狀況。該公司報告毛利率高達81.39%，過去三年收入增長了11.5%。其營業利潤率為19.98%，淨利潤率為14.65%。阿斯利康股價接近52週高點，持續表現強勁，反映了投資者對其戰略方向和多元化治療組合的信心，尤其是在腫瘤領域，該領域約佔其總收入的40%。

人工智能在製藥研發中的更廣泛影響

此次合作預示著製藥行業的一個更廣泛趨勢：人工智能在藥物發現和開發中的整合日益增強。通過虛擬化生物實驗，Turbine的技術以及類似的人工智能平台可以顯著縮短藥物發現階段，從而可能更快地將新療法帶給患者。這種從廣泛實驗篩選轉向更具針對性、數據驅動的策略的轉變，有望提高成功率，並減輕與傳統研發相關的高失敗率和巨額開支。阿斯利康一直處於這一運動的前沿，參與了多項人工智能合作，包括最近與Algen Biotechnologies在免疫學療法方面進行的價值可能高達5.55億美元的多靶點研究合作。這些戰略聯盟鞏固了阿斯利康作為人工智能驅動藥物發現領域領導者的市場地位。

專家對靶向策略的看法

Turbine首席科學官兼聯合創始人Daniel Veres強調了這種方法的戰略優勢：

「通過實施實驗室循環方法，我們可以超越廣泛的實驗篩選，轉向更高效、有針對性的策略，選擇最有可能在患者身上成功的ADC組合。」 這種觀點強調了人工智能優化藥物候選物選擇和開發的潛力。

展望：持續的人工智能整合和管線加速

阿斯利康與Turbine的合作表明，人工智能整合將繼續成為製藥研究的基石。未來幾個月值得關注的關鍵因素包括通過該人工智能平台發現的ADC候選物的進展詳情、藥物發現過程中實現的效率提升，以及這些發展可能對阿斯利康長期腫瘤管線產生影響。此類合作的成功可以為行業範圍內採用人工智能加速治療創新和更快地將有效治療推向市場樹立先例。