核心要點
Appian執行長Matt Calkins最近撰文指出,人工智慧不會對軟體行業的商業模式構成根本性威脅。他將此與20世紀90年代的開源運動進行類比,堅稱客戶為可靠性和支援付費——而機率性人工智慧目前無法為關鍵企業系統提供這些保證。
- 人工智慧的威脅被誇大,類似於20世紀90年代的開源恐慌,後者最終並未摧毀該行業的定價權。
- 企業客戶優先考慮可靠性和支援而非免費程式碼,這為老牌軟體公司建立了持久的護城河。
- 軟體行業規模增長五倍,在開源運動開始後的四分之一世紀內,這表明價值超越了程式碼本身。
Appian執行長Matt Calkins最近撰文指出,人工智慧不會對軟體行業的商業模式構成根本性威脅。他將此與20世紀90年代的開源運動進行類比,堅稱客戶為可靠性和支援付費——而機率性人工智慧目前無法為關鍵企業系統提供這些保證。

軟體股已進入熊市,因為投資者擔憂人工智慧將使該行業商品化。然而,這並非該行業首次面臨「免費程式碼」帶來的威脅。20世紀90年代開源運動的興起引發了類似的擔憂,即免費分發的產品將導致軟體定價崩潰。相反,在隨後的四分之一世紀中,軟體行業的規模擴大了五倍,這表明其價值遠不止於原始程式碼。
歷史先例表明,企業客戶購買的是可靠的結果,而不僅僅是程式。Appian執行長Matt Calkins表示,買家優先考慮技術支援、服務協議、安全認證以及擁有良好記錄的供應商的保證。像Red Hat這樣的公司,透過圍繞他們不擁有的開源Linux程式碼提供支援和服務,建立了有價值的業務,證明了軟體公司的主要資產往往是其聲譽和支援生態系統。
人工智慧生成的程式碼呈現出類似的動態,但對於任務關鍵型應用程式來說,其威脅較小。與通常由大型社群審查的開源軟體不同,AI程式碼通常是為單一組織量身定制的,導致用戶在出現錯誤時沒有支援網路。此外,AI基於機率模型運行,這意味著其輸出本質上是不可預測的,容易出現錯誤或「幻覺」。
這種缺乏完全可靠性使得AI驅動的程式碼不適用於法規遵從或客戶關係等需要100%準確性的核心業務功能。儘管AI可能自動化小型應用程式的創建,但它需要一個確定性的軟體層來為複雜任務提供「護欄」。因此,AI更有可能降低軟體公司的開發成本,而不是淘汰它們。正如Oracle的Safra Catz在2012年談到新興威脅時所說:
如果你在這個行業待得足夠久,你會聽到一千件要讓你完蛋的事情。開源?是的,我們還沒死呢。
— Safra Catz, Oracle