Edgen Stock·Apr 01 2026, 07:13TL;DR AI 公司 Anthropic 發生意外源碼洩漏，揭示了一個正在開發的秘密項目 KAIROS。這是一個能夠持續主動運行的自主代理，推動行業向「後提示」時代邁進。
AI 公司 Anthropic 意外洩漏的 51 萬行源代碼揭示了一個名為 KAIROS 的機密內部項目，這是一個旨在主動運行的自主 AI 代理。這一發現加速了人們對一類新型 AI 系統的時間線認知，這類系統可以在沒有用戶直接指令的情況下採取行動，證實了行業專家長期以來的預測，並加劇了 OpenAI 和谷歌等公司之間的競爭態勢。
「Claw 是 AI 進化的下一步，」領先的 AI 研究員 Andrej Karpathy 在回應這一發現時評論道，他提到了主動型代理的「Claw」概念。此次洩漏為他自今年年初以來闡述的論點提供了有力證據，即行業正從對話式 AI 轉向能夠獨立管理複雜任務的全自主系統。
洩漏代碼中詳細描述的 KAIROS 架構直接挑戰了 OpenClaw 等新興開源項目。它圍繞「心跳」機制構建——這是一種循環提示，要求 AI 評估其環境中的潛在任務。一旦進入工作狀態，KAIROS 可以獨立修復代碼、回復消息並更新文件。該系統還包含原生技能，可向用戶設備推送通知，並訂閱 GitHub 倉庫以根據代碼更改採取行動，而這些功能此前需要串聯多個應用程序才能實現。
此次洩漏向 Anthropic 施加了調整其產品路線圖的壓力，同時也讓競爭對手難得一窺其戰略方向。對於更廣泛的技術領域而言，KAIROS 的存在標誌著向「後提示」時代的明確轉變，在這個時代，AI 代理從被動助手轉變為主動協作夥伴。這為軟件開發創造了新的範式，儘管此類系統巨大的運營成本仍然是主要障礙。
持續運行的 AI 代理面臨的一個重大挑戰是其上下文窗口的指數級增長，從而導致極高的 Token 消耗。當前一代模型的使用者已經注意到，一個簡單的早間問候就可能消耗超過 10 萬個 Token，因為 AI 需要加載其全部歷史記錄。Anthropic 的內部筆記顯示該公司直接針對這一問題進行了處理。
KAIROS 被設計為運行一個名為「autoDream」的夜間進程。該功能允許代理合併並重新組織其前一天的記憶，有效地壓縮其操作歷史，以管理上下文大小和成本。這種方法模仿了人類睡眠的認知功能，代表了解決 AI 行業面臨的最重大擴展挑戰之一的新穎方案。
向主動型 AI 代理的轉變標誌著「後提示」時代的開始，在這個時代，AI 交互不再完全由人類用戶發起。雖然 KAIROS 展現了這一未來，但洩漏的信息也凸顯了當前模型在經濟上的不可持續性。Anthropic 自身商業產品的用戶反映，在單個任務上就會耗盡每週的 Token 額度，而對於一個 24/7 全天候運行的代理來說，這個問題將被放大。
為了讓這些自主代理獲得廣泛應用，每個 Token 的成本必須降低一個數量級。雖然基於 Anthropic 原生架構構建的 KAIROS 可能比逆向工程的解決方案更高效，但「始終在線」AI 的基本商業模式仍未得到證實。行業的下一個重大挑戰不僅是構建功能更強大的模型，還要使其在大規模運行上具備經濟可行性。
本文僅供參考，不構成投資建議。