Edgen Stock·Mar 01 2026, 10:16利用AI程式編寫助手提高生產力的努力，正在科技公司中造成一種「生產力偏執」文化。高階主管們自上而下施壓，要求最大化AI使用，這並未減輕工作量，反而導致了更長的工作時間、更高的員工焦慮，以及管理層認知與員工實際情況之間的巨大脫節。
自上而下推動AI整合正在重新定義生產力指標，並加劇工作場所壓力。高階主管們現在親自倡導並監控AI工具的使用，這製造了一種從高層管理到普通工程師都感到焦慮的循環。在AI新創公司Arcade.dev，共同創辦人兼執行長亞歷克斯·薩拉薩爾公開批評員工對Claude Code工具使用不足。在他稱之為「信念會議」以強制推廣使用後，公司AI工具帳單飆升了十倍。薩拉薩爾將這種增加的支出視為進步和努力的直接指標。
這種情緒也得到了其他產業領導者的響應。Intuit首席技術長亞歷克斯·巴拉斯描述了他在凌晨5點與AI程式編寫代理一起工作，這種做法樹立了一個嚴苛的先例。同樣，OpenAI總裁格雷格·布洛克曼將AI代理不運行的任何時刻都視為「浪費的機會」，這強化了科技產業始終在線的工作文化。DocuSketch等公司正在透過追蹤工程師與AI工具的每日「互動次數」來正式化這種壓力，並將其作為衡量團隊生產力的直接標準。
儘管高階主管們熱情高漲，但AI工具帶來的好處並未在所有組織中得到同等體現。管理層與員工對AI效率影響的認知存在顯著差距。根據諮詢公司Section的一項調查，超過四成的C級高階主管表示AI工具每週至少為他們節省8小時的工作時間。然而，形成鮮明對比的是，67%的非管理層員工表示這些工具每週為他們節省的時間不足兩小時，其中許多人甚至表示根本沒有節省時間。
這種脫節正在導致工程師們稱之為「AI疲勞」的現象。加州大學柏克萊分校的研究發現，即使員工將更多任務委託給AI，他們的總工作時間仍在增加。這部分是由於「任務擴展」，即工程師現在需要花費額外時間清理或完成非技術同事生成的未完成程式碼。雖然Intuit的巴拉斯指出，這使得產品經理可以創建自己的原型，但這同時也模糊了工作職責，增加了工程師的工作量。
儘管一些公司報告了令人印象深刻的產出增長，但關於這種AI驅動的加速的質量和價值問題正在浮出水面。Intuit聲稱其工程師的生產力提高了約三成，這是透過程式碼生產和交付速度衡量的。然而，分析師甚至一些領導者開始擔心，這種對產出的不懈關注可能會產生一波「忙碌軟體」——即提供很少持久價值的膚淺軟體項目和功能。
風險在於，持續建構的壓力可能導致一次性程式碼的累積，從次要的網站調整到很快被廢棄的一次性儀表板。衡量效率的真正標準可能不是程式碼編寫的速度，而是它是否應該被編寫。正如Intuit首席技術長所承認的，即使產出增加了三成，解鎖真正生產力增益的關鍵在於更好地識別哪些項目應該從一開始就被避免。