人工智慧對就業的影響帶來兩大長期風險

關於人工智慧對經濟影響的辯論正在升溫，但往往不得要領。Access/Macro 的經濟學家認為，這一轉型將是一個長達數十年的過程，而非一夜之間的衝擊。這一觀點與那些預言失業率將立即大規模飆升的預測形成鮮明對比，表明更緊迫的風險在於未來的技能缺口和勞動力培訓失當。

「人工智慧辯論中聲音最大的人都搞錯了：AI 不會一夜之間徹底改變經濟，」Access/Macro 執行長兼首席經濟學家 Tim Mahedy 與高級顧問 Guy Berger 在一篇評論中表示。他們認為，雖然 AI 將顛覆勞動力市場的某些細分領域，特別是未來的白領職位，但不太可能導致全經濟範圍內永久性的就業流失。

這種焦慮循環呼應了以往的技術變革。1961年，《時代》雜誌曾以「自動化失業」為題進行報導，引用了對新技術取代工人的擔憂。麻省理工學院經濟學家 David Autor 的研究表明，雖然新技術在長期內重塑了行業，但從歷史上看，它們並未導致整個經濟的就業淨流失。最近的勞動力數據似乎支持這一更為微妙的圖景，而非簡單的職位毀滅；雖然2月份減少了一些職位，但 Homebase 的報告顯示工作時長略有增加，信號顯示市場正在穩定而非崩潰。

真正的 AI 風險：未來的技能缺口

更實質性的短期風險是人力資本的侵蝕。隨著企業感受到採用 AI 的壓力，它們可能會在開發管理這些複雜系統所需的勞動力方面投資不足。這可能會剝離當今年輕員工必不可少的人類訣竅，留下人才真空。

經濟學家指出：「然而，你應該擔心他們會難以獲得第一份白領工作，以及你的公司未來會發現難以聘請到合格的員工來監督龐大且複雜的 AI 系統。」那些投資於人才管道，以構建、管理和發展與其特定戰略相一致的 AI 系統的公司，最有可能獲得生產力收益。

AI 驅動型經濟中的美聯儲政策

AI 生產力衝擊的宏觀經濟效應也可能非常顯著，尤其是對貨幣政策而言。正向生產力衝擊應該是反通脹的，理論上，這可以通過允許經濟維持更高的利率，從而使美聯儲的工作變得更容易。

紐約聯儲主席 John Williams 和經濟學家 Thomas Laubach 的模型已經顯示，中立利率一直在上升，最近的估計將名義均衡利率設定在 3.75% 略上方。AI 驅動的生產力提升可能會進一步推高該利率，為美聯儲應對通脹壓力提供更多空間。然而，美聯儲無法控制技術採用的速度及其分配效應，只能在管理整體經濟的同時寄希望於最好的結果。

本文僅供參考，不構成投資建議。