Edgen Stock·Mar 23 2026, 03:57摩根大通的一份報告警告稱，人工智能可能會加劇勞動力市場的性別不平等，從而可能削弱該技術在長期內的經濟潛力。該分析強調了在人工智能技能發展、採用率以及就業崗位流失風險方面，男性和女性之間存在的顯著差異。
摩根大通戰略研究團隊的一份報告指出，人工智能的採用和技能在性別之間存在顯著差距，這可能對經濟增長造成阻礙。目前，女性在全球具備人工智能技能的人才庫中佔比不到三分之一。這種代表性不足還伴隨著較低的使用率；斯坦福社會創新評論的一項研究發現，在過去一年中，只有37%的女性報告使用過生成式人工智能，而男性這一比例約為50%。另一項薈萃分析證實了這一趨勢，發現女性使用生成式人工智能的可能性比男性低22%。
女性在特定職業類別中的集中，使得她們更容易受到人工智能驅動的自動化影響。根據摩根大通引用的布魯金斯學會報告，在美國的600萬個文職和行政職位中，女性佔據了約86%。由於這些職位以任務為導向，它們被認為是最容易受到人工智能衝擊的。這與Anthropic等公司進行的更廣泛研究結果一致，這些研究將數據錄入、客戶服務和市場分析確定為理論上最容易受到人工智能模型影響的職能。數據顯示，可能有一波就業崗位流失潮會不成比例地影響女性勞動者。
人工智能在發展和使用方面的差異，對那些期望該技術能帶來變革性生產力提升的投資者構成了實質性風險。摩根大通的分析師警告稱，如果這些採用差距持續存在，人工智能產品可能無法實現其全部市場潛力。固有的人工智能模型偏見證據加劇了這一問題。《自然》雜誌發表的研究顯示，當被要求創建履歷時，ChatGPT為女性生成的個人資料，在相同職位下，將她們描繪得比男性更年輕、經驗更少。這種偏見和代表性不足的自我強化循環，可能會限制人才庫，並最終限制支撐當前人工智能領域投資論點的生產力增長。