Edgen Stock·Mar 12 2026, 02:50一項針對16.4萬名員工的大規模研究顯示，人工智慧並未減輕工作負擔，反而使其工作強度更大。ActivTrak的分析表明，人工智慧帶來的效率提升被立即重新用於處理更多任務，導致溝通成本增加，留給深度工作的時間減少。
與普遍希望人工智慧能帶來更輕鬆工作量的預期相反，最新數據顯示人工智慧正在加劇工作節奏和複雜性。分析公司ActivTrak對16.4萬名員工超過4.43億個工作小時的數據進行分析後發現，員工在使用人工智慧工具後，其數字活動顯著增加。花在電子郵件、即時通訊和聊天應用上的時間增加了一倍多，而業務管理軟體的使用量則攀升了94%。
這種活動激增是以犧牲專注力為代價的。研究顯示，用於專注、不間斷工作的時間（這對於解決複雜問題和戰略思維至關重要）下降了9%。對於非人工智慧用戶，這一指標幾乎沒有變化。這表明人工智慧帶來的效率並未轉化為工作時間的減少，而是被更多、通常價值較低的任務所填補。
被釋放出來的時間立即被重新分配，這造成了一種「工作蔓延」現象，威脅著員工的長期福祉和企業健康。儘管人工智慧可能在短期內提高產出，但專家警告其存在顯著弊端。
這並非是說人工智慧不能提高效率。而是它所釋放出的能力會立即被重新用於其他工作，而這正是工作蔓延可能發生的方。
— ActivTrak首席客戶官 Gabriela Mauch
加州大學柏克萊分校的獨立研究也證實了這一模式，該研究發現人工智慧的採納導致員工以更快的速度工作更長時間。該研究的負責人Aruna Ranganathan警告說，這種強度增加可能隨著時間推移導致認知超負荷、職業倦怠和決策質量下降，從而可能侵蝕任何最初的生產力優勢。
人工智慧在工作場所的應用正在加速，目前80%的員工正在使用這些工具，比兩年前的53%大幅增加。儘管普及率很高，但其落地實施似乎較為膚淺。ActivTrak的研究發現，大多數用戶僅將總工作時間的1%用於與人工智慧交互。
這遠低於實現最佳績效所需的水平。分析指出，將7%至10%的時間用於人工智慧工具的員工實現了最高的生產力。然而，目前只有3%的人工智慧用戶屬於這種高級用戶類別。這表明公司在部署人工智慧方面取得成功，但未能有效地整合它以實現有意義的工作量減少和可持續的生產力。