Agentic AI 將 CPU 計算依賴性提升至 44%
過去三年「GPU 密度等於 AI 進步」的主導敘事正在受到 Agentic AI 崛起的挑戰。與專注於內容生成的早期模型不同,Agentic AI 充當任務協調器,需要訪問外部 API、網路搜索和內部系統。這種工作流引入了複雜的邏輯分支和多執行緒進程,其中 GPU 的並行處理效果變得不那麼顯著。
康奈爾大學的研究量化了這一轉變,揭示了 Agentic AI 工作流對 CPU 的總計算能力依賴約為 44%。這比傳統 AI 任務增加了三到四倍。在這種新架構中,CPU 不再是簡單的系統管理員,而是中央處理樞紐,管理和同步大量操作,有效地重新確立了其作為數據中心「大腦」的角色。
伺服器出貨量增長預測在 2026 年躍升至 20%
這種計算需求的基本變化直接推動了一個強勁的伺服器升級週期。鑑於 CPU 重新獲得的重要性,匯豐證券已將其 2026 年全球伺服器出貨量增長預測大幅上調至同比增長 20%,這與此前 4% 的估值相比是顯著的修正。這一新基線遠遠超過市場 10-15% 的共識預測,匯豐指出,潛在需求可能高達 60%。
阻止市場滿足這一需求的主要因素是嚴重受限的供應鏈。匯豐的報告強調,CPU 和 DRAM 等關鍵組件的供應短缺達到 30-40%,而 SSD 和電源晶片等其他部件則面臨 10-30% 的短缺。這種持續的供需失衡確保了訂單積壓,使得匯豐相信伺服器增長週期將持續到 2027 年,並可能延長至 2028 年。
雲資本支出增長 81%,支出轉向伺服器
技術需求因強大的財政激勵而放大。在美國,允許數據中心資產享受 100% 獎金折舊的立法正在鼓勵雲服務提供商 (CSP) 進行積極的硬體投資。匯豐預計,包括谷歌、微軟、亞馬遜、Meta 和甲骨文在內的主要 CSP 在 2026 年的合計資本支出將達到 7430 億美元,比上一年增長 81%。
更重要的是,這筆資金正在重新分配。CSP 資本支出中分配給伺服器的比例預計將從 2025 年的 35% 躍升至 2027 年的 59%。這標誌著從建設物理數據中心向積極為其配備先進計算硬體的戰略轉變。這一轉變的主要受益者是伺服器原始設計製造商 (ODM) 以及在新、更平衡的計算價值鏈中扮演核心角色的關鍵組件供應商。