祖克柏每週親自編程 10 小時，Meta 股價應聲上漲 7%

Meta Platforms Inc. 正在加大人工智能推進力度。創辦人馬克·祖克柏每週親自投入 5 到 10 小時編寫代碼，這種親力親為的方式恰逢本週股價上漲 7%。此次上漲是在其新的 Meta 超級智能實驗室（Meta Superintelligence Labs）發佈首個模型 Muse Spark 之後出現的，該模型立即推動了公司 AI 應用在應用商店排名中的攀升。

這位首席執行官的直接參與標誌著對 AI 開發的更深層次承諾，從資本配置轉向了個人技術貢獻。「Muse Spark 是我們擴展階梯的第一步，也是我們從底層徹底改革 AI 努力的首個產品，」Meta 在一份發佈稿中表示。市場的積極反應凸顯了投資者對 Meta 挑戰 OpenAI 和谷歌等競爭對手的激進戰略的認可。

Muse Spark 的發佈對用戶採納產生了顯著且即時的影響。根據 Sensor Tower 的數據，Meta 的 AI iOS 應用在美國的日下載量增長了 87%，達到約 4.6 萬次安裝。這使該應用在所有免費應用中排名躍升至第六位，較上月平均第 65 位的排名大幅提升。該應用在加拿大和英國的下載量也分別增長了 51% 和 32%。這使得 Meta 的應用直接進入了 AI 領域的領先競爭行列，僅次於谷歌的 Gemini（第 5 名）和 Anthropic 的 Claude（第 3 名），而 OpenAI 的 ChatGPT 位居第二。

祖克柏的個人編程時間部分集中在創建他本人的「數位分身」上。這是一個接受過他聲音、舉止和戰略思維訓練的 AI 角色，用於與員工互動。該項目獨立於之前報導的旨在協助他處理高管職能的「CEO 助手」。如果獲得成功，Meta 可能會向創作者提供該技術，以構建他們自己的 AI 版本用於粉絲互動，這一功能讓人聯想到 AI 伴侶初創公司 Character AI。為了加強這些努力，Meta 最近收購了語音技術公司 PlayAI 和 WaveForms。

公司對 AI 的重新關注是在投入數十億美元投資之後進行的，其中包括據報導向 Scale AI 投資的 140 億美元。該戰略旨在構建「個人超級智能」，並將 AI 功能嵌入其各個平台。在內部，Meta 鼓勵員工使用開源工具構建自己的 AI 助手，並為產品經理引入了「氛圍編程」（vibe coding）練習以測試其 AI 技能，反映了整個組織向 AI 優先文化的全面轉型。

本文僅供參考，不構成投資建議。