中國 Z.ai 發布一款開源權重模型,在網路安全漏洞挖掘能力上媲美美國前沿 AI,繞過了政府管控。
中國 Z.ai 發布一款開源權重模型,在網路安全漏洞挖掘能力上媲美美國前沿 AI,繞過了政府管控。

中國 Z.ai 發布了 GLM-5.2,這是一款開源權重模型,在網路安全漏洞挖掘方面可媲美 Anthropic 的 Mythos,繞過了美國政府對其前沿 AI 實施的管控。
「美國與中國 AI 模型之間的差距已顯著縮小,」網路安全公司 7AI 的執行長 Lior Div 表示。「中國正在確保這個差距隨著時間推移變得越來越小。」
GLM-5.2 採用混合專家(MoE)架構,擁有 7440 億個參數,並配備 100 萬 token 的上下文視窗——足以容納整個程式碼倉庫。在自主編寫程式碼的基準測試中,它全面擊敗 OpenAI 的 GPT-5.5,並與 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 僅差數個百分點,而 API 成本僅為後者約六分之一。Semgrep 發現,GLM-5.2 在一項 IDOR 檢測任務上的表現超越 Claude,每個漏洞的發現成本約為 17 美分。
這項發布顛覆了「最強大的網路 AI 將被封閉在 API 閘道之後」的假設。Anthropic 的 Mythos 5 在經歷兩週禁令後,於 6 月 26 日恢復對約 100 家經過審查的美國組織開放;OpenAI 的 GPT-5.6 則僅限於約 20 家政府批准的企業使用。兩者均在嚴格的供應商監督下運作。而 GLM-5.2 採用 MIT 授權發布,不受此類限制。
開源權重消除供應商依賴
兩種治理模式形成鮮明對比。Anthropic 的 Mythos 5 受到出口管制及審查合作夥伴名單的限制。此前,川普政府於 6 月 12 日援引出口管制授權,禁止外國人士存取該模型。此舉源於亞馬遜執行長 Andy Jassy 的警告,稱研究人員曾利用消費級模型 Fable 5 的提示,提取可用於網路攻擊的資訊。
GLM-5.2 則完全顛覆了這種安排。權重可供下載,運算在本機執行,而防禦者賴以捕捉濫用行為的雲端日誌從未被生成。據 Axios 報導,短短數日內,駭客便開始在俄語論壇上交換破解手法,一名研究人員形容該模型串連利用漏洞的方式「如同頂尖人類駭客的攻擊路徑」。
中國 360 安全科技於 6 月 24 日進一步加劇壓力,發布一款名為「屠龍風」的漏洞挖掘工具,並稱其能力可與 Mythos 比肩。創辦人周鴻禕在北京的一場會議上表示,若美國實體能夠利用先進 AI 掃描中國網路,同時拒絕中國企業獲得同等能力,中國將面臨不可接受的風險。
防禦者面臨壓縮的時間線
Anthropic 執行長 Dario Amodei 在五月曾警告,Mythos 已發現數萬個軟體漏洞,防禦者可能僅有六到十二個月的時間進行修補,之後同等能力將更廣泛地擴散。GLM-5.2 正是這種擴散的具體樣貌。一名合格的營運者可以將其整合進現有的掃描器和 CI 流程中,同時加速防禦與攻擊。
五角大廈已對此高度關注,近期宣布與少數國內開源權重開發商之一的 Reflection AI 達成協議,用於機密環境。微軟及其他企業正在評估如何在其平台上提供中國模型,這項發展可能加速開源權重替代方案的採用。
對投資人而言,其影響具有雙面性。美國 AI 領導企業面臨的競爭格局是:它們最強大的網路安全工具受到政府監管限制,而一款具備同等能力的中國替代方案卻能自由運作。隨著各組織競相部署防禦型 AI,以防對手先將開源權重模型武器化,打造 AI 驅動安全工具的企業——如 CrowdStrike、Palo Alto Networks、SentinelOne——可能迎來需求增長。此外,能力差距的縮小也對白宮構成壓力,迫使其重新考慮晶片出口限制,批評者認為這些限制已因蒸餾技術的發展而遭到削弱。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。