美國人工智慧生產力增長受 16% 培訓缺口威脅

紐約聯儲的一項調查強調了人工智慧普及與員工培訓之間存在的關鍵差距，這表明人們廣泛預期的生產力繁榮在美國經濟中的分佈可能並不均衡。

紐約聯邦儲備銀行的一項調查發現，在過去一年中，有 39% 的美國員工在工作中使用過人工智慧，但由於獲取途徑（更重要的是培訓）遠未普及，許多人仍然無法獲得生產力紅利。這些收集於 2023 年 11 月的數據指出，嚴重的培訓不足可能會阻礙未來的經濟增長。

紐約聯儲的研究人員在文章中寫道：「縮小這一差距對於實現職場生成式人工智慧工具帶來的生產力增長至關重要。」他們強調，一些最看重人工智慧培訓的員工，恰恰也是人工智慧使用率最低、獲得雇主培訓機會最少的群體。

調查數據揭示了人工智慧普及在收入和教育程度上的明顯分化。年收入超過 20 萬美元的員工中，約有 66.3% 報告使用人工智慧，而年收入低於 5 萬美元的群體中這一比例僅為 15.9%。教育方面也反映了這種差異，大學畢業生的使用比例是未獲得學位者的兩倍。此外，缺乏培訓似乎是一個重大障礙，在目前使用人工智慧的人群中，有 19% 的人報告稱其生產力反而因此下降。

研究結果表明，如果不能更廣泛地提供培訓，人工智慧帶來的經濟利益可能會被推遲，甚至更糟，會加劇現有的不平等。儘管有 38% 的員工認為人工智慧培訓很重要，但只有 16% 的人表示雇主提供了此類培訓。這種脫節為美國經濟釋放了一個潛在的瓶頸信號：人工智慧驅動的效率承諾取決於勞動力的技能提升，而目前的現狀很大程度上是讓員工自學。

培訓赤字

員工感知到的技能重要性與企業提供的培訓之間的差距，是美聯儲研究中強調的核心挑戰。受訪員工表現出為自身技能提升進行投資的強烈意願，部分員工甚至願意支付薪資的 11% 來換取培訓，這表明他們將其視為未來就業的關鍵。

然而，研究人員指出了一項關鍵的不匹配：「至關重要的是，一些最看重人工智慧培訓的工人（如沒有大學學位的工人），也是人工智慧使用率最低、獲得雇主提供的人工智慧工具使用培訓比例最低的群體。」這表明，那些最需要通過培訓來保持競爭力的員工，最不可能獲得培訓。這種動態挑戰了「人工智慧將成為普惠萬眾的浪潮」這一說法，反而指向了一種可能拉大高技能與低技能工人之間差距的情景。

數據概覽

• 39%： 過去一年中在工作中使用過人工智慧工具的員工比例。
• 16%： 表示雇主提供人工智慧培訓的員工比例。
• 66.3%： 年收入超過 20 萬美元的員工的人工智慧使用率。
• 15.9%： 年收入低於 5 萬美元的員工的人工智慧使用率。
• 19%： 報告人工智慧降低了其生產力的現有用戶比例。
• 11%： 表示其雇主明確禁止使用人工智慧的員工比例。

這些數據與美國普查局的一項發現形成對比，後者顯示截至 3 月份，有 19% 的企業報告使用人工智慧工具。紐約聯儲較高的數字歸因於其以消費者為中心的調查以及調查時間的不同。人工智慧的需求顯然正在增長，PNC 經濟研究公司指出，為生成式人工智慧付費訂閱的家庭數量同比增長了 155%，儘管整體家庭普及率仍處於約 2% 的較低水平。

本文僅供參考，不構成投資建議。