美國企業AI採用率達20.6%，就業市場影響仍有限

高盛分析師表示，截至6月，美國企業的人工智慧採用率達到20.6%，較5月上升1.1個百分點，但該技術對勞動市場的影響仍僅限於特定職業類別。

高盛宏觀經濟研究分析師 Sarah Dong 與該行經濟學家 Joseph Briggs 在週二的報告中指出：「AI對勞動市場的影響雖可觀察到，但仍顯狹窄且有限。」他們表示，在市場行銷、平面設計、客戶服務及部分AI應用已成熟的科技職位中，確實出現了就業拖累的現象，但這些影響已被建築業的就業增長所抵消——原因是科技公司正競相建設數據中心。

美國人口普查局的「商業趨勢與展望調查」顯示，AI滲透率從6月的20.6%預期將上升至年底的24%。資訊業、專業服務業及教育業在採用率上領先，部分金融企業回報採用率接近80%，出版業則超過50%。在員工人數超過150人的企業中，AI採用率達到41%。

這些數據質疑了「生成式AI已在大規模推動白領裁員」的說法。Challenger, Gray & Christmas 週三報告指出，6月美國雇主宣布裁員45,849人，較5月的97,006人下降超過50%。雖然科技業仍是裁員最集中的行業，但整體裁員速度已放緩。Dong 與 Briggs 發現，即使在科技業就業佔比低於2022年前招聘熱潮的情況下，AI採用率與失業率之間仍無統計上顯著的相關性。

生產力提升已出現，但仍不均衡

在少數已部署生成式AI的領域中，生產力改善已反映在數據中。學術研究顯示生產力提升約23%，而高盛引用的客戶實例則顯示提升約34%。此差異反映了衡量仍處於早期階段——企業仍在摸索如何量化從行銷、客服到軟體開發流程中使用AI工具所帶來的效率提升。

另一項由 Ramp 與勞動市場分析公司 Revelio Labs 合作進行的研究，分析了2021年至2026年初期間21,559家美國企業的AI支出與就業紀錄。研究人員發現，AI支出強度最高的企業在採用該技術後，整體就業增長約10%，其中入門級職位招聘增長約12%。低強度採用者的就業變化則無統計顯著性。這些增長是在6至12個月內逐步顯現，顯示企業需要時間將AI整合到工作流程中，才能實現生產力效益。

Ramp 的研究人員提醒，AI採用者在部署該技術前，本身已是規模較大、增長較快且更可能獲得創投支持的企業，因此簡單與非採用者進行比較可能產生誤導。該研究將「採用」定義為連續三個月對AI供應商支出至少100美元，並以部署後首三個月內每位員工的支出計算強度。

這對投資人意味著什麼

對於關注AI題材的投資人而言，這些數據指向兩個方向。20.6%的採用率基線證實企業AI整合正在加速，這支持了基礎設施供應商如輝達（Nvidia Corp.）與微軟（Microsoft Corp.），以及AI平台公司的需求。與此同時，勞動市場影響範圍狹窄，顯示AI的顛覆階段——即就業取代恐慌可能引發監管反彈的時期——仍相距數年，從而降低了該行業近期的政策風險。

生產力提升若能擴展至早期採用者群體之外，最終可能對未能整合AI工具的企業構成利潤率壓力。但就目前而言，高盛與Ramp的數據均顯示，AI投資正在補充勞動力增長，而非取代人力——若此動態得以持續，將支持AI基礎設施的持續資本支出，同時避免大規模裁員所引發的政治反彈。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。