騰訊：AI 已於 2026 年生成公司大部分程式碼

騰訊的AI目前已生成公司大部分的程式碼，使工程師得以專注於架構設計，同時中國在AI成本優化方面取得全球領先地位。

騰訊的AI在今年已生成公司大部分的程式碼，使工程師從編寫程式碼轉向架構設計與監督工作，騰訊高層於6月5日舉行的騰訊雲AI行業應用大會上表示。這一轉變代表著大型科技公司在採用AI輔助開發方面最積極的行動之一，對騰訊旗下涵蓋微信、遊戲、雲服務及企業軟體的產品組合生產力具有深遠影響。

「成本效益主要取決於性能。如果性能不足，成本效益就會薄弱，」騰訊首席AI科學家姚順宇表示。他補充說，中國在AI成本優化方面已處於全球領先地位。

姚順宇指出，成本控制最重要的因素之一是使用較小的模型來有效完成更高價值的任務，但仍需進一步的架構創新。騰訊高級執行副總裁湯道生參與了該對話。騰訊股價當日微跌0.1%，沽空金額達23.3億美元，佔總成交額的17.5%。

轉向AI生成程式碼和成本領先地位，可能強化騰訊在AI競賽中相對於百度與阿里巴巴的競爭優勢。騰訊的做法——利用AI處理常規編碼工作，同時讓工程師專注於系統架構——反映了更廣泛的行業趨勢，中國科技公司正競相降低AI部署成本。百度的文心一言與阿里巴巴的通義千問也專注於成本降低，但騰訊在成本優化方面宣稱的全球領先地位，使其有別於國內外同業，包括OpenAI與Google的DeepMind。

根據彭博行業研究的數據，全球AI市場預計到2032年將達到1.3兆美元，這使得效率成為關鍵的競爭差異化因素。騰訊針對特定任務部署更小、更高效的模型，而非依賴大型通用模型，此策略可大幅降低推理成本——隨著AI應用在其月活躍用戶超過13億的微信平台上擴展，這將是一項關鍵優勢。

摩根士丹利近期將騰訊的微信AI代理視為該股的關鍵催化劑，而海通國際則重申其「跑贏大市」評級，認為微信AI代理測試對股價具有支撐作用。騰訊透過人工監督AI輸出，在降低編碼成本的同時維持品質，這可能有助於改善其雲端及企業軟體業務的利潤率。在中國科技公司集體在AI基礎設施上投入數百億美元的背景下，騰訊的AI驅動效率提升使成本優化成為一項關鍵的競爭差異化因素，可能影響投資者對該行業的情緒。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。