Sui攜手ChainTrust導入AI反洗錢，TVL突破52億美元

Sui Network整合了ChainTrust的AI原生反洗錢工具，新增即時交易篩查功能，與此同時，這條Layer 1區塊鏈在機構資金流入推動下，總鎖定價值一舉突破52億美元。

ChainTrust Labs首席執行官Alex Liu在一份聲明中表示：「對於瞄準機構資金的區塊鏈而言，即時合規篩查已不再是可選項——這是受監管實體上鏈部署的必要前提。」該公司領導層包括前支付寶風控工程師，他們在構建大規模AI詐騙檢測模型方面擁有超過二十年的經驗。

ChainTrust的產品套件涵蓋地址篩查、交易監控和風險評分，全部由針對區塊鏈數據訓練的機器學習模型驅動。據其官網顯示，該公司目前服務超過35條區塊鏈，並擁有一個涵蓋超過10億項數位資產的資料庫。Sui的開發者與協議無需獨立整合第三方反洗錢解決方案，即可直接使用這些合規工具。

此次合作是Sui在18個月內達成的第二筆以合規為重點的交易，此前該網絡已於2025年1月與Chainalysis合作，專注於鑑識追蹤與非法資金流向調查。Chainalysis的整合側重於監控與事後調查，而ChainTrust的工具則著眼於預防——在可疑活動擴散至整個網絡之前，即時篩查交易。這一區別對正在評估Sui是否可作為代幣化實物資產結算層的受監管金融機構而言至關重要。據DefiLlama數據顯示，截至2026年6月中旬，Sui網絡上的代幣化實物資產價值已達14億美元。

為何AI原生反洗錢正在成為行業標準

傳統合規系統依賴預設規則——標記超過某個門檻的交易，或封鎖制裁名單上的地址。這些方法能發現明顯的違規行為，但會錯過機器學習模型所能偵測到的異常模式。ChainTrust的支付寶血統在此顯得尤為關鍵：這個支付平台每年處理數十億筆交易，多年來在高強度的對抗環境中不斷完善用於詐騙檢測的AI模型。

Sui基於物件導向的架構，採用Move程式語言並搭配Mysticeti共識升級，可實現約400毫秒的次秒級最終確認。如何在整合即時篩查的同時，避免引入會影響用戶體驗的延遲或誤報，是關鍵的執行風險。ChainTrust的模型在Sui處理能力下的表現，將決定此次整合能否成為其他追求機構合規的Layer 1網絡的模板。

值得關注的風險在於執行層面。誤報導致合法交易受阻，或延遲拖慢結算速度，都可能損害推動Sui增長的用戶體驗。根據鏈上數據顯示，該網絡上的活躍AI代理錢包在2026年4月至6月間暴增608%，達到85萬個——這意味著任何合規摩擦都將影響一個快速擴張的自動化經濟參與者群體。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。