Succinct 發佈 ZCAM 應用，擬透過加密簽名打擊 AI 造假

Succinct Labs 正在透過推出 ZCAM 升級對抗 AI 生成深度偽造（deepfakes）的鬥爭，這是一款能以加密方式證明媒體真實性的 iPhone 相機應用。該應用已於週四發佈，旨在應對德勤（Deloitte）預測到 2027 年可能在美國造成的 400 億美元欺詐損失問題。

該公司在聲明中表示，這款新應用「在拍攝瞬間對照片和視頻進行簽名，生成一份防篡改記錄，將內容與拍攝它的設備聯繫起來」。這使得第三方能夠獨立驗證媒體內容來自「真實設備」，而非「經過數位篡改或生成的」。

與該公司稱「很容易」失敗的基於軟件的 AI 檢測工具不同，ZCAM 直接利用了 iPhone 的硬件。當用戶捕捉圖像或視頻時，該應用會根據原始像素數據生成唯一的加密哈希，在任何可能的篡改發生之前創建一個可驗證的數位指紋。

該項目得到了風投公司 Paradigm 領投的 2024 年 5500 萬美元融資的支持。雖然證明真實性被認為比檢測偽造更穩健，但 ZCAM 面臨的主要挑戰將是如何激勵廣泛的用戶採用，從而產生有意義的網絡效應。

硬件級驗證對比 AI 檢測

Succinct 的策略標誌著與常見的 AI 檢測軟件的分道揚鑣。該公司的研究表明，此類檢測器是不可靠的。透過在硬件層面生成加密簽名，ZCAM 創建了一個從源頭開始的監管鏈，這使得它從根本上比事後分析 AI 痕跡的内容更難偽造。這種方法也被 Web3 領域的其他項目所採用，例如 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 的 Worldcoin 項目，該項目使用「Orb」掃描人的虹膜以證明其獨特身份。雖然 ZCAM 專注於媒體，而 Worldcoin 專注於個人身份，但兩者的目標都是利用密碼學在網上區分人類生成的內容和 AI 生成的內容。

5500 萬美元的真實性賭注

ZCAM 的推出緊隨 Succinct Labs 獲得由 Paradigm 領投、Polygon 和 EigenLayer 創始人參投的 5500 萬美元重大投資之後。這筆資金突顯了投資者對於利用零知識密碼學解決現實世界問題的信心。Succinct 已是該領域的關鍵參與者，其 SP1 零知識虛擬機（zkVM）和 Succinct 證明網絡（Succinct Prover Network）保障了超過 40 億美元的數位資產。該證明網絡作為以太坊上的去中心化市場運營，允許應用程序請求並接收零知識證明，這是支撐 ZCAM 簽名可驗證性的核心技術。ZCAM 的成功可能會進一步驗證這些先進加密方法在金融交易之外的現實應用價值。

本文僅供參考，不構成投資建議。