OpenAI 推出新一代藥物研發 AI，有望削減 40% 研發成本

OpenAI 用於藥物研發的新型人工智慧模型有望將研發成本削減至多 40%，此舉可能會顛覆傳統製藥格局，並加劇與 Google 旗下 DeepMind 的競爭。 該模型尚未正式命名，但在一些研究圈中被稱為「BioGPT」，旨在預測蛋白質結構及其相互作用，這是識別候選新藥的關鍵且耗時的步驟。

「這項技術使我們能夠以前所未有的速度和準確性探索廣闊的化學空間，」一位熟悉該項目的研究人員表示。「我們正在從一個耗時數年的反覆試驗過程，轉向一個可以在數月內交付潛力候選藥物的預測性科學。」

據報導，這種新模型分析數十億種潛在分子化合物所需的時間僅為傳統高通量篩選的一小部分。這比目前的方法有了巨大的飛躍，目前的方法往往受到物理和資源條件的限制。相比之下，DeepMind 的 AlphaFold 已經徹底改變了蛋白質結構預測，但據說 OpenAI 的新模型還能預測這些蛋白質與小分子的相互作用，而這正是藥物研發過程中的核心環節。

這對製藥行業的影響是巨大的。將一種新藥推向市場的平均成本估計超過 20 億美元，其中很大一部分用於臨床前研究。在這些早期階段降低 40% 的成本可以為每種藥物節省數億美元，從而可能降低藥價並增加對罕見病研發的投入。預計這一進展將使專注於 AI 的生物技術公司受益，並給依賴舊有、勞動密集型研發模式的傳統合同研究組織 (CRO) 帶來壓力。這個價值超過 700 億美元的藥物研發市場，現已成為微軟支持的 OpenAI 與 Google 之間爭奪 AI 霸權的關鍵戰場。

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