OpenAI 推出全新 AI 模型 GPT-Rosalind,旨在透過整合 50 多個科學資料庫,縮短長達 10 至 15 年的藥物研發時間表。
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OpenAI 推出全新 AI 模型 GPT-Rosalind,旨在透過整合 50 多個科學資料庫,縮短長達 10 至 15 年的藥物研發時間表。

OpenAI 正瞄准製藥行業 15 年的研發週期,推出了 GPT-Rosalind,這是其首款專為生命科學打造的推理模型。目前,安進 (Amgen Inc.) 和 Moderna Inc. 等合作夥伴已在對其進行測試。該模型以 DNA 先驅羅莎琳德·富蘭克林 (Rosalind Franklin) 的名字命名,旨在透過綜合證據、生成假設以及規劃化學、基因組學和蛋白質工程領域的實驗,加速早期藥物研發過程。
「我們與 OpenAI 的獨特合作使我們能夠以創新的方式應用其最先進的功能和工具,並有望加速我們為患者提供藥物的過程,」安進人工智能和數據高級副總裁 Sean Bruich 在一份聲明中表示。
GPT-Rosalind 透過全新的生命科學研究插件整合了 50 多個科學工具和資料庫,使研究人員能夠在單一環境中連接不同的數據源。OpenAI 表示,早期基準測試顯示,該模型在 LABBench2 套件的多個任務中表現優於其前身 GPT-5.4,並在某些 RNA 預測任務中超過了 95% 的人類專家。目前,該模型作為研究預覽版,透過受信任的訪問計劃提供給符合條件的客戶。
此次發布標誌著 OpenAI 戰略性地進軍高價值、受監管的行業,在這些行業中,研發效率即使只有微小的提升,也可能轉化為數十億美元的收益。眾所周知,藥物發現過程緩慢且昂貴,進入臨床試驗的候選藥物失敗率極高。透過加速假設生成和實驗設計的初始階段,OpenAI 旨在減少代價高昂的錯誤,並縮短從靶點發現到可行候選藥物的時間。
根據 PitchBook 1 月份的一份報告,OpenAI 進入的這一領域自 2019 年以來已吸引了超過 170 億美元的投資,儘管目前很少有 AI 研發的藥物進入大規模臨床試驗。此前,大型科技公司與大型製藥公司之間已經達成多項高調合作,包括 OpenAI 自身與諾和諾德 (Novo Nordisk) 的合作,以及禮來 (Eli Lilly & Co.) 與 OpenAI 和英偉達 (Nvidia Corp.) 合作構建行業領先的創藥超級計算機。
GPT-Rosalind 被定位為一種專門的推理系統,而非通用語言模型,這也是席捲 AI 行業的一大趨勢。它不僅處理語言,還針對涉及複雜數據分析和工具使用的多步驟科學工作流進行了優化。這種專業化旨在降低模型「幻覺」的風險,並為實驗室環境中的專家用戶提供更可靠的輸出。
雖然在 BixBench 和 LABBench2 等基準測試中的表現令人振奮,但 GPT-Rosalind 的真正考驗將是其在現實實驗室工作流中的應用和影響。OpenAI 及其合作夥伴強調,該模型是一種決策支持工具,需要人類參與驗證,而非科學專業知識的替代品。該模型的成功將取決於對其輸出的嚴格驗證,以及它與現有實驗室信息管理系統 (LIMS) 和分析軟件的無縫集成。
最初的企業試點包括安進 (AMGN)、Moderna (MRNA) 和賽默飛世爾科技 (TMO) 等合作夥伴,這為 OpenAI 提供了現實世界驗證的關鍵路徑。成功的試點可能會迫使其他生物技術和製藥公司採取類似的 AI 策略以保持競爭力,並可能根據公司的 AI 驅動研究能力對其進行價值重估。這一發展鞏固了大型科技公司作為未來醫學重要基礎設施提供商的角色。
本文僅供參考,不構成投資建議。