Key Takeaways:
- OpenAI正在為金融與法律部門打造AI工具,與Anthropic展開競爭
- Anthropic年化營收從今年的90億美元飆升至300億美元
- 企業AI面臨成本挑戰,Uber與微軟報告Claude支出飆升
Key Takeaways:

OpenAI正在為金融與法律部門開發行業專用AI工具,直接挑戰Anthropic的Claude,兩大AI巨頭正競相搶佔企業垂直市場。
OpenAI正在打造專為金融與法律工作流程設計的AI工具,直接瞄準Anthropic的Claude,因為企業對垂直AI的支出已加速成長,其競爭對手的年化營收已突破300億美元。
「企業需求現在就像一道垂直的牆,」OpenAI財務長Sarah Friar本月在一場播客中表示,她描述銀行、會計與法律服務領域的企業正競相將AI部署到日常運營中。
Anthropic的Claude已深入嵌入財務職能。PwC計劃培訓3萬名美國專業人員使用Claude,KPMG正將其整合到稅務客戶的Digital Gateway中,摩根大通與高盛也在擴大部署用於研究與分析。Anthropic財務長Krishna Rao表示,公司年化營收已從年初約90億美元躍升至超過300億美元,年度化淨美元留存率超過500%。
競爭的利害關係極為巨大。Anthropic剛完成由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks及紅杉資本領投的H輪融資,募得650億美元,估值達9650億美元。OpenAI進軍垂直專用工具領域的舉動表明,AI軍備競賽的下一階段將不再是關於通用型聊天機器人,而是關於能夠透過可衡量的商業成果證明其成本合理性的專業應用程式。
金融業成為AI主戰場
金融業已成為企業AI競爭最激烈的領域。Anthropic的Claude已被頂尖會計師事務所用於稅務準備、審計流程、預測與對帳。Rao表示,Anthropic內部已建立超過70項金融專用Claude技能,並使用該模型跨法人實體製作法定財務報表,將製作時間從數小時縮短至30分鐘。
OpenAI進軍金融與法律工具領域,反映出Anthropic將AI直接嵌入運營工作流程而非作為通用助理銷售的策略。這種做法為客戶帶來更高的轉換成本,並創造與使用量掛鉤的經常性收入,而非固定訂閱費。KPMG美國CEO Tim Walsh捕捉到推動採用的急迫感,他向英國《金融時報》表示:「無論我們行動多快,我敢肯定還是不夠快。」
無人解決的成本挑戰
進軍垂直AI之際,企業正面臨以用量計價的經濟學問題。Uber表示,在將Claude Code部署給數千名工程師後,其2026年AI預算已在4月耗盡。微軟則因Token-based成本急劇攀升,開始縮減部分Claude Code授權。
Anthropic的定價結構分別對輸入Token、輸出Token、快取操作、區域路由及代理運行時會話收費——這種複雜性已促使部分財務團隊實施每日支出上限與監控儀表板。近期FP&A專業人員的一場討論中,Claude被形容為「目前企業中最大的可變成本之一」。
Uber營運長Andrew Macdonald質疑,日益增加的AI編碼工具使用是否能轉化為可衡量的面向客戶的產出。「這個連結還不存在,」他在一次播客中表示。
OpenAI的垂直布局可能會對Anthropic在企業金融領域的主導地位構成壓力,但經濟效益仍有待驗證。貝恩公司的一項調查發現,超過半數的財務長預計AI支出將在未來一年內至少增長15%;然而,根據CFO.com引用的研究,超過80%的企業在過去三年中並未觀察到AI帶來可衡量的生產力影響。這場競賽的贏家將是能夠證明投資回報率的公司——而不僅僅是推出新功能。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。