OpenAI正在ChatGPT內部打造廣告業務,此一策略轉變將使這家AI公司與Google和Meta爭奪6800億美元數位廣告市場的份額。
OpenAI正在ChatGPT內部打造廣告業務,此一策略轉變將使這家AI公司與Google和Meta爭奪6800億美元數位廣告市場的份額。

OpenAI正加速在ChatGPT內部打造廣告業務,這是一場高風險的賭注,讓這家AI先驅與Google和Meta共同爭奪6800億美元的數位廣告市場。該產品目前仍處於早期測試階段,僅限少數品牌參與,而廣告主對其衡量標準、目標定位,以及ChatGPT的對話式介面能否容納傳統廣告格式,均抱持質疑態度。
「該產品目前仍相當簡陋,但每周都在變化,」一位熟悉該產品的廣告買家因該計劃尚未公開而要求匿名表示。
OpenAI董事長布萊特・泰勒(Bret Taylor)在接受CNBC採訪時表示,整個行業正從追蹤代幣消耗轉向「為成果付費」,他將當前的AI市場比作早期互聯網時代,當時建立一個網站的成本要高得多。他預測,12個月內,IT部門將按部門管理AI成本,而非糾結於代幣經濟學。「我相信未來的方向是為成果付費,」泰勒表示。
此波廣告業務推進之際,OpenAI正尋求多元化收入,不再僅依賴訂閱和企業API營收。若成功,將驗證AI原生廣告模式的可行性,並威脅Google在搜尋相關廣告投放領域的主導地位;若失敗,則可能意味著AI在訂閱模式之外的變現能力存在極限。
廣告主需要的是實績,而非承諾
與Google搜尋不同——廣告會伴隨明確的購買意圖出現——ChatGPT生成的是開放式回答,在這種情境下插入商業廣告可能會破壞用戶的信任。廣告買家質疑該平台能否提供可與既有搜尋和社交廣告渠道相匹敵的可衡量投資回報率。
泰勒間接承認了這項挑戰,他在CNBC上表示,隨著市場成熟,代幣成本——即AI模型處理的文字單位——將變得無關緊要。他以Ramp近期推出的代幣支出工具以及法律領域AI初創公司Harvey為例,說明這些企業正為客戶管理AI成本。「如果你快轉到12個月後,IT部門將對AI的工業應用變得非常專業,」泰勒表示。「對你的營銷部門來說,你可能需要一種方案;對你的軟體工程師來說,又是另一種方案。所以你根本不需要考慮『代幣』這個詞。」
成本競賽日益升溫
廣告業務的推進也反映出AI領域價格競爭的日趨激烈。中國初創公司月之暗面(Moonshot AI)近期發布Kimi K3模型,該模型在性能上可與OpenAI的GPT及Anthropic的Claude相匹敵,但成本更低,已引起AI開發者的關注。泰勒對此尚未完全信服。「『使用成本是否更低』是任何考慮採用者最關心的部分,」他表示,「我認為目前尚無定論。」
OpenAI的廣告業務面臨雙重挑戰:一方面要說服廣告主ChatGPT能帶來可衡量的投資回報率,另一方面要在成本上證明其模型在面對越來越多廉價替代品時仍具競爭力。Google去年廣告營收達2400億美元,正將AI概述(AI Overviews)整合至其廣告系統中;而Meta則正將AI驅動的搜尋功能引入Facebook、Instagram和WhatsApp。
投資者該如何看待
對投資者而言,OpenAI的廣告賭注為AI變現方程式引入了一個新的變數。如果ChatGPT廣告獲得市場青睞,可能會對Google的搜尋廣告業務構成壓力,並迫使Meta加速自身的AI商務布局。如果失敗,OpenAI將不得不提高價格或尋找新的訂閱級別——而隨著Kimi K3等更廉價模型侵蝕其支撐商業模式的高溢價定價能力,這些選項將變得更加困難。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。