關鍵要點
- 機器人 AI 開發商沐申智能已完成 3 億元人民幣的 Pre-A 輪融資,這是該公司在過去六個月內的第五輪融資。
- 該公司追求「輕資產」模式,專注於為各種機器人開發通用的 AI 操作系統,避免資本密集型的硬體製造。
- 與一家康養機構達成的部署 10,000 台居家養老機器人的戰略協議,為公司提供了關鍵的早期商業驗證和營收路徑。
關鍵要點

具身智能公司沐申智能(Moushen Intelligence)宣布已完成 3 億元(約 0.416 億美元)的 Pre-A 輪融資,以推進其通用機器人操作系統的開發。這筆資金標誌著風險投資的重點正從機器人硬體轉向為其提供動力的、高利潤的軟體領域。
該公司的戰略核心是創建一個單一的「機器人大腦」,使其能夠適應包括物流、工業和居家護理機器人在內的各種硬體形態。該公司表示:「來自復旦大學、華為和英特爾的核心團隊專業知識,提供了商業敏銳度、AI 演算法開發和底層硬體架構設計的互補融合,」並概述了其在技術創新與商業可行性之間尋求平衡的方法。
本輪融資獲得了超額認購,參與者包括政府引導基金、工業企業和金融投資機構在內的多元化群體,如綠色科技資本、敏昭基金和利歐股份。這標誌著這家成立於 2025 年 1 月的公司已完成第五輪融資,反映了投資者對其「軟體定義機器人」路徑的濃厚興趣。
這筆投資凸顯了機器人行業的一個關鍵瓶頸:缺乏能夠跨不同任務和環境運行的通用智能。透過獲得宜家養老 10,000 台的訂單,沐申智能獲得了重要的商業立足點,降低了高昂研發成本的風險,並為產生營收和專有數據提供了清晰的路徑。
沐申智能避開了競爭激烈且資本密集型的人形機器人製造市場(如機器人時代 ROBOTERA 等公司重點投入的領域),轉而專注於其所謂的「輕資產」模式:提供核心智能。該公司的商業模式是「一個大腦,多種形態」,旨在創建一個基礎 AI 平台,為各種第三方硬體提供動力。
據報導,該公司的最新模型 T²MB 將機器人的離線學習性能提高了高達 25%。如果這一成果能在真實工業場景中複製,將允許機器人在沒有持續、高頻寬雲端連接的情況下運行。這可能會顯著降低機器人系統的總擁有成本,而這正是大規模普及的主要障礙。
頻繁的融資輪次反映了訓練機器人大規模 AI 模型所需的高昂資本支出。為了應對這一挑戰,沐申迅速採取行動以確保商業協議。該公司最近宣布與宜家養老達成戰略合作,共同推出 10,000 台協作式居家護理機器人。
這筆交易提供了至關重要的預期現金流,平衡了與基礎 AI 研究相關的高風險。更重要的是,它讓沐申能夠接觸到大規模、真實的測試環境和數據採集場景。這種數據飛輪效應——即利用更多的真實世界交互數據來改進 AI 模型,進而使機器人更強大、更具吸引力——對於建立長期競爭優勢至關重要。
投資者對沐申智能的濃厚興趣表明,資本正在從機器人的硬體端遷移到軟體和 AI 層。雖然伺服電機等零部件的硬體成本一直在下降,但機器人跨任務的通用能力仍是廣泛應用的主要障礙。
然而,該公司面臨著重大挑戰。接連不斷的融資凸顯了訓練多模態 AI 模型所需的高燒錢率。在當前的投資者熱情消退之前,公司將面臨實現正向現金流的壓力。此外,在複雜且不可預測的居家護理環境中部署 10,000 台機器人,將帶來遠超實驗室測試規模的巨大工程和物流挑戰。儘管沐申智能在構建「機器人大腦」的競賽中佔據了有利位置,但從技術展示到盈利的大規模部署之路依然困難重重。
本文僅供參考,不構成投資建議。