月之暗面尋求30%營收分成，開源權重AI模型開啟商業化變現

月之暗面（Moonshot AI）正與微軟、亞馬遜和谷歌協商，計劃將擁有2.8萬億參數的Kimi K3模型部署於Azure、AWS和Google Cloud平台上，並尋求從K3相關服務營收中抽取最高30%的分成——這將是中國AI企業與美國超大規模雲端廠商之間的首創之舉。

路透社8月26日援引三位知情人士報導，目前尚未解決的問題包括營收如何分配、數據存取權限以及代幣使用量的稽核方式。消息人士指出，相關討論仍處於早期階段，無法確定最終能否達成協議。

Kimi K3於7月發布，總參數規模達2.8萬億，但每個代幣僅啟用1040億參數——激活率僅1.8%，這得益於月之暗面的Stable LatentMoE架構。該模型在第三方評測中表現強勁：Artificial Analysis指出，在複雜多步驟任務上，K3的表現可與OpenAI的GPT-5.5和Anthropic的Claude Opus 4.8相媲美；Arena.ai則將K3排在網頁介面建置基準測試的首位。月之暗面的官方API定價為每百萬輸入代幣約3美元、每百萬輸出代幣約15美元，輸入端比OpenAI頂級模型便宜約40%，輸出端便宜約50%。

此次協商正值月之暗面籌備於香港交易所進行IPO之際，其最新一輪融資將公司估值推升至350億美元，上市目標估值最高可達500億美元。若三大雲端巨頭接受營收分成方案，Kimi將獲得一條隨海外使用量增長而擴大的經常性營收管道——這將是上市前投資者評估其商業模式的重要佐證。

K3授權模式：開源權重與商業化門檻

Kimi K3採用月之暗面自訂的授權協議。前半部分遵循寬鬆的MIT風格條款，允許使用、修改、部署和商業化。但協議新增了一項商業邊界：若經營模型即服務（MaaS）業務的公司及其關聯企業在連續12個月內的總營收超過2000萬美元，則須在商業化使用K3之前與月之暗面重新協商商業協議。

2000萬美元的門檻是一項觸發談判的機制，而非自動觸發30%的營收分成。路透社揭露的「最高30%」是月之暗面目前向大客戶提出的具體商業條款，最終比例取決於談判結果。

月之暗面已在規模較小的平台上測試過這一模式。中軟國際於7月20日透過香港交易所公告宣布，已與月之暗面簽署代幣營收分成及聯合創新合作協議，按約定比例分享Kimi模型的代幣消耗營收。目前K3已在超過10家推論服務商上線，包括Together AI、Fireworks、DigitalOcean、Modal、Baseten和DeepInfra——其中多家是真正的模型託管商，將K3部署於自有GPU集群，而非轉售月之暗面的API。

這些平台的定價趨同現象值得關注。Together AI和Modal的定價區間與月之暗面官方API基本一致，DigitalOcean則略低。對於開源權重模型而言，獨立推論公司理論上可以採取差異化定價；定價趨同的現象表明，月之暗面深度參與了技術適配和合作營運。

中國開源權重模型的兩條分化路徑

月之暗面並非唯一重塑開源商業模式的企業。阿里巴巴正考慮對通義千問（Qwen）的大型商業用戶實施類似的營收分成機制，新版Qwen授權協議為大型MaaS和AI工作助理業務設定了獨立的商業授權門檻。MiniMax也採取了類似做法，要求達到一定營收規模的商業用戶須獲得書面重新授權。

但並非所有中國模型公司都走向「規模化變現」之路。騰訊最新的Hy4預覽版和StepFun的Step 3.7 Flash採用標準Apache 2.0授權，未附加額外的營收門檻。DeepSeek V4 Pro繼續使用MIT授權，同樣不要求第三方在業務增長後重新授權或分享營收。智譜最新的旗艦模型GLM-5.3已改用自訂授權，但其門檻——僅在連續12個月總營收超過100億美元時觸發安全審查——更像是一種模型治理機制，而非營收分成安排。

從帳面數字來看，營收算術頗具吸引力。若全球第三方雲端平台每年銷售價值10億美元的Kimi服務，月之暗面按平均20%的營收分成可獲得2億美元收入，按30%則可獲得3億美元——同時無需獨自負擔全球推論基礎設施的完整成本。

但局限性同樣明顯。開源模型的更迭速度極快。如今Kimi在性能上領先，雲端廠商或許願意接受較高的商業授權費用；但幾個月後，若DeepSeek、混元、通義千問或其他模型實現了同等性能、更低的推論成本和更寬鬆的授權條款，Kimi的談判籌碼將迅速削弱。

30%這個數字更像是模型在強勢期所能開出的最高報價，而非一套確立的長期「模型稅」。模型公司能否建立堪比軟體授權或晶片IP的經常性營收，最終取決於模型被替代的難度，以及開發者和企業遷移至競品模型的成本高低。

對投資者而言，這樁博弈的影響範圍遠超月之暗面本身。微軟、亞馬遜和谷歌正陷於企業級雲端工作負載的零和戰爭。若某家超大規模雲端廠商率先託管K3且企業客戶強烈需求，其他廠商將面臨跟進壓力——這可能為整個AI雲端市場的營收分成開創先例。月之暗面IPO前的350億美元估值已計入可觀的成長預期；若能與三大雲端廠商建立成功的營收分成框架，將為其提供一套超越API銷售的具體營收模式。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。