微軟新網路安全AI以低五成成本擊敗競爭對手

微軟發表了一款網路安全AI模型，在CyberGym基準測試中拿下96%的分數——高出Anthropic的Mythos達12個百分點——而成本僅為現有系統的一半，有可能重塑AI驅動防禦的經濟格局。

「我們以五成的成本達到了世界領先的效能，」微軟AI執行長穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）在舊金山的發布會上表示。

這款名為MAI-Cyber-1-Flash的模型，運行於微軟的MDASH漏洞平台，採用90/10架構。這款緊湊的內部模型處理約90%的例行安全任務，而OpenAI的GPT-5.4則負責最困難的10%。微軟表示，該組合系統在CyberGym（衡量AI代理發現和重現真實世界軟體漏洞能力的基準測試）中獲得了95.95%的分數，表現優於Anthropic的Mythos、Google的Gemini以及OpenAI自身的GPT系列。

此次發布是微軟自2月重新任命Hayete Gallot領導該部門以來，首個重大的網路安全產品。鑑於截至2023年網路安全年收入已超過200億美元，微軟正押注成本效率——而非單純的模型能力——將決定誰能在AI安全軍備競賽中勝出。

改變採購決策的成本優勢

蘇萊曼表示，Token成本已成為處理每日數百萬威脅的企業安全團隊的制約瓶頸。「採用關鍵障礙在於晶片取得，而成本是晶片的函數，」他向VentureBeat表示。「無論你擁有多少資金，晶片的供應實際上都是有限的。」

微軟的做法利用了競爭對手難以複製的數據優勢。該公司每天處理超過100兆個安全訊號，涵蓋身份、終端、雲端和網路，並利用來自160萬客戶的遙測數據。「我們擁有數十年來累積的兆萬億級數據點，」蘇萊曼說。「我認為這是目前最大的縱向網路安全數據集。」

該模型源自微軟6月推出的MAI-Thinking-1推理系列，這是其減少對外部模型供應商依賴的廣泛策略之一。蘇萊曼形容MAI路線圖正在快速加速，而網路安全模型僅是「冰山一角」。

Project Perception將自主防禦引入企業

除了模型之外，微軟還推出了Project Perception，這是一個自主安全平台，協調三類專業代理。紅隊代理模擬攻擊者行為，藍隊代理分類和優先處理活躍威脅，綠隊代理則執行修復步驟。該系統將於8月3日進入公開預覽。

Perception的首席工程師Dave Weston表示，該平台將過去需要多名專家耗費數小時的工作大幅壓縮。「過去我們需要安全組織中的多名專業人員——應用安全獵手、修復工程師，應有盡有——花費數小時進行手動工作，而現在幾分鐘內我們就能獲得所有問題的修復方案，」Weston告訴TechCrunch。

微軟對模型的存取權限刻意設限。「我們對誰能使用該模型非常嚴格，也非常謹慎，」蘇萊曼說。「下週不會有數千人使用。會是數十人，然後數百人，再然後是數千人。」

對投資者的意義

消息公布後，微軟股價在盤前交易中上漲0.99%，延續先前1.94%的漲幅。該股目前交易於389.10美元，相當於追蹤本益比23.16倍——遠低於其五年本益比中位數33.85倍，顯示市場尚未完全反映該公司的AI變現潛力。

此次網路安全產品發布也給競爭對手帶來壓力。透過Project Glasswing計畫分銷的Anthropic的Mythos，以及OpenAI的Daybreak合作夥伴計畫，如今面臨一個聲稱以一半成本提供同等或更優表現的競爭對手。對於正在評估AI安全投資的企業而言，總體擁有成本分析日益傾向微軟的平台化方案，而非純AI實驗室的單點解決方案。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。