Meta 正將數萬個人力崗位轉化為矽片,將其未來押注在 1450 億美元的 AI 基礎設施投資上,而其高管也承認該投資結果尚不確定。
Meta 正將數萬個人力崗位轉化為矽片,將其未來押注在 1450 億美元的 AI 基礎設施投資上,而其高管也承認該投資結果尚不確定。

Meta Platforms Inc. 本週將裁減 8000 個職位,同時將另外 7000 人重新分配到以 AI 為核心的角色中。這是一項重大的重組計劃,旨在將節省下來的數十億工資支出投入到資本支出計劃中。隨著公司競相在人工智慧領域佔據主導地位,該計劃在 2026 年可能達到 1450 億美元。
「我們確實不知道公司未來的最佳規模是多少,」首席財務官 Susan Li 在公司的第一季度財報電話會議上告訴投資者。這種戰略上的不確定性讓員工感到不安,儘管公司報告了創紀錄的利潤。
此次裁員將於 5 月 20 日生效。與此同時,Meta 對 2026 年的資本支出指引已膨脹至 1250 億至 1450 億美元,高於 2025 年的 722 億美元和 2024 年的 392 億美元。儘管第一季度營收達到了創紀錄的 563.1 億美元,淨利潤達 268 億美元,裁員仍在推進。包括本週這一輪在內,自 2023 年開啟「效率之年」以來,該公司已裁減了約 3.3 萬個職位。
此舉將 Meta 的人力團隊與其 AI 雄心對立起來,公司押注規模更小、更注重技術的員工隊伍在強大的 AI 系統輔助下能產生更高的回報。該戰略的成功取決於目前尚未大規模落地的 AI 產品,是否能產生足夠的收入來支撐巨額的基礎設施支出,以及抵消裁員 10% 帶來的人才流失。
### 財務上的脫節
此次重組並非是對財務困境的回應,而是資本從勞動力向機器的戰略性重新分配。美銀估計,裁員每年可節省 70 億至 80 億美元,這為抵消支持 Llama 模型生態系統所需的基礎設施支出做出了重要貢獻。然而,人力成本是慘重的。在公司裁減招聘、銷售和中層管理職位的同時,執行長馬克·祖克柏一直在親自招攬 AI 研究人員,據報導,為新成立的 Meta 超級智能實驗室部門提供的薪酬方案高達 1 億美元。
這創造了一個雙層化的勞動力結構。根據公司公告,Meta 普通員工的中位數總薪酬從 2024 年的 41.74 萬美元下降到 2025 年的 38.82 萬美元。少數 AI 專家獲得的巨額獎勵與普通員工薪酬下降之間的差距日益擴大,嚴重打擊了士氣。來自匿名職業網絡 Blind 的數據顯示,Meta 的員工整體評分較 2024 年第二季度的峰值下降了 25%,其文化評分更是下降了 39%。
### 內部異議與監控
讓焦慮加劇的是一項備受爭議的內部數據採集計劃。4 月,Meta 在員工工作電腦上部署了「模型能力倡議」(Model Capability Initiative),該工具通過捕捉滑鼠移動、點擊和按鍵來生成 AI 代理的訓練數據。員工對此表示抗議,將其貼上「員工數據提取工廠」的標籤,並對隱私問題以及被要求訓練最終可能取代自己的系統的反烏托邦隱喻表示擔憂。
這種重組模式是更廣泛的行業趨勢的一部分。微軟、甲骨文和亞馬遜都已宣布在 2026 年進行大規模裁員,同時增加其 AI 資本支出。根據 Layoffs.fyi 的數據,今年到目前為止,整個科技行業已有 137 家公司的近 11 萬個職位流失。
對於投資者而言,這場賭注仍存變數。Meta 股價今年以來下跌了約 7%,表現遜於除微軟外的所有大型科技股。雖然華爾街通常會獎勵「裁員、買 GPU」的做法,但市場似乎並不相信 Meta 分散的 AI 戰略能夠為其計劃每年投入的 1000 多億美元帶來回報。對祖克柏來說,問題在於他旨在構建的「個人超級智能」是否足以支撐起這場企業改革,而這場改革的成本正由那些親手打造了該業務的人們承擔。
本文僅供參考,不構成投資建議。