核心摘要:
- 知識圖譜 (KNOWLEDGE ATLAS) 部署 ZCube 網絡架構,使平均 GPU 推理吞吐量提升 15%。
- 在基準測試中,新架構將交換機和光模組的資本支出削減了 33%。
- 此次升級由該公司與語迅網絡及清華大學共同開發,同時將 TTFT P99 降低了 40.6%。
核心摘要:

知識圖譜 (KNOWLEDGE ATLAS, 02513.HK) 在生產環境中部署全新的 ZCube 網絡架構後,其 AI 算力大幅提升,平均 GPU 推理吞吐量增加了 15%。此舉增強了其作為阿里雲等超大規模雲服務商關鍵基礎設施合作夥伴的競爭地位。
公司在一份聲明中表示:「為應對日益嚴峻的網絡結構性擁塞挑戰……ZCube 純粹透過架構優化實現了突破。」該項研究由公司與語迅網絡及清華大學聯合開展。在 GLM-5.1 代碼生產環境的基準測試中,該公司將交換機和光模組的資本支出降低了 33%。
除了成本節約和吞吐量提升外,該架構還優化了延遲,首字延遲 (TTFT) P99 下降了 40.6%。這些改進是在未更改現有 GPU、軟件棧或應用程序的情況下實現的,凸顯了網絡層優化的效率。公司未披露升級環境的總兆瓦 (MW) 容量。
此次架構升級鞏固了知識圖譜在競爭激烈的 AI 基礎設施市場中的地位。根據招商證券國際 (CMSI) 近期的一份報告,作為阿里雲百煉平台等大客戶的合作夥伴,證明卓越的性價比至關重要。網絡硬件資本支出削減 33% 直接轉化為更高的利潤率和更具競爭力的定價結構,這可能使知識圖譜在面對致力應對 AI 構建成本飆升的企業和雲巨頭時,贏得更大規模的訂單。
本文僅供參考,不構成投資建議。