摩根大通裁減部分領域四成職位 AI重塑銀行業版圖

摩根大通在部分部門已裁減 30% 至 40% 的員工，原因為人工智慧取代人力工作，不過多數受影響的員工已轉調至銀行內的其他職位。

摩根大通在特定業務領域精簡了 30% 至 40% 的職位，主因是人工智慧正在取代人力工作，但多數受影響的員工已轉調至銀行其他部門，執行長傑米・戴蒙表示。

「我們在一些特定領域確實減少了 30% 或 40% 的職位，而這些人中大多數都獲得了其他職位的安排，」戴蒙在該行 7 月 14 日的財報電話會議上表示。「我們預期這種情況將會持續。」

此次裁員正值摩根大通在詐欺偵測、行銷、筆記記錄與風險管理等領域部署近一千個 AI 應用場景，這是一項年度科技預算約兩百億美元計畫的一部分。該行第二季淨利潤達 212 億美元，較去年同期增長 41%，營收為 573.5 億美元，優於分析師共識預估的 506.1 億美元。每股盈餘為 7.70 美元，較市場預測的 5.55 美元高出 38.7%。

戴蒙提醒，AI 不會大幅縮減銀行的整體費用基礎，因為競爭對手也能部署類似工具，這將迫使節省下來的成本流向客戶而非股東。「你無法從 AI 中獲得獨特的優勢，」他表示。「在一個競爭激烈的資本主義世界中，我們都會利用 AI 為客戶提供更好的服務。」

該行將全年調整後費用指引上調至約 1,075 億美元，較先前預測增加 25 億美元。財務長傑瑞米・巴納姆將此增幅主要歸因於與交易活動升溫相關的更高業務量與收入成本。他還指出，AI 代幣費用正在成為一個不斷增長的支出項目，目前雖「微不足道」，但預測下半年將出現「顯著加速」。

摩根大通的勞動力結構變化，反映出華爾街各大銀行競相整合生成式 AI 的整體趨勢。戴蒙在五月時表示，該行未來可能減少招聘傳統銀行家，轉而增加 AI 專家與數據科學家。該行第二季的 tangible common equity 回報率達到 23%，標準化 CET1 比率則為 14.1%。

AI 如何重塑銀行業就業結構的問題，其影響遠不止摩根大通本身。若這家全美資產規模最大的銀行能夠在特定職能部門削減 30% 至 40% 的職位，同時重新安置員工，規模較小的競爭對手可能面臨跟進壓力——否則將承擔效率落後的風險。就目前而言，戴蒙表示該行專注於員工再培訓，而非大規模裁員。「我們正在做好準備，確保能夠對員工進行再培訓，」他表示。

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