IBM力爭通過新AI模型實現生產力提升40%

國際商業機器公司（IBM）正在將企業級AI的討論從構建更大模型轉向重構業務運營，宣佈推出一套旨在到2030年為客戶提供40%生產力提升的新工具。這一在波士頓舉行的Think大會上揭曉的戰略，將IBM定位為企業大規模部署和管理AI智能體的核心編排層，而非基礎模型開發商的直接競爭對手。

「在未來一兩年內，企業界將分為兩個陣營：一類是AI運行其業務的公司，另一類是AI仍只是一個項目的公司，」IBM執行長Arvind Krishna表示，「這些廣泛使用AI的公司與不使用的公司之間的界限，不僅取決於技術，更取決於它們的運營模式。」

為了實現這一轉變，IBM發佈了新版watsonx Orchestrate（一個用於管理和審計多供應商AI智能體的控制平面）以及IBM Bob（一個用於創建新智能體的開發環境）。該公司展示了其內部的成功案例：一個名為「Ask HR」的機器人將生成員工證明信的觸點從18個減少到了僅1個。這種端到端的流程再造正是IBM打算向其客戶銷售的核心價值。

此舉正值IBM尋求將AI應用轉化為財務業績之際。儘管該公司報告第一季度收入為159.2 億美元，但在更廣泛的軟體市場擔憂中，其股價面臨壓力。IBM賭注於通過專注於企業集成和工作流自動化這一複雜任務，可以在擁擠的模型構建領域之外，開闢出一塊持久且高利潤的業務。

從燈泡到電動機

Krishna將企業AI的現狀比作電力的早期階段，認為大多數公司仍只是將其用於「燈泡」——即撰寫郵件摘要或準備會議等小規模、有用的任務。他說：「這很有用，但並沒有真正重新定義公司的運作方式。」IBM新AI運營模式的目標是進入「電動機」階段，由AI驅動業務的核心「工廠」，從根本上改變生產和效率。這涉及從頭開始重新設計流程以消除人工觸點，Krishna認為這是釋放顯著回報的關鍵。「我不是從消除步驟開始，」他說，「我是從我能拿掉多少個觸點開始的。」

實施的難點

作為IBM的大客戶，大型保險公司Elevance Health體現了其中的挑戰與機遇。該公司正在使用AI處理索賠，並支持能夠回答有關福利複雜問題的數位助手。首席數位資訊官Ratnakar Lavu表示，成功部署此類工具需要業務和技術團隊之間深入、持續的協作，以及嚴格、透明的治理。Lavu指出，雖然公司正在從單個AI驅動的流程中看到明確的投資報酬率，但「流程的連貫性以實現淨成果」仍是重難點所在。這正是IBM watsonx Orchestrate旨在解決的精確挑戰，該工具旨在管理來自不同供應商（包括OpenAI等競爭對手）的智能體。

IBM的戰略是一場長期博弈，取決於能否說服大型企業進行困難且昂貴的內部重組。通過提供轉型的工具和藍圖，IBM力求成為AI驅動型企業的「中樞神經系統」。該公司還宣佈正式推出其主權核心（Sovereign Core）產品，支持在地化、物理隔離的AI環境，進一步滿足大型機構的安全和治理需求。

本文僅供參考，不構成投資建議。