AI 初創公司 Hilbert 融資 2800 萬美元，助力企業將 AI 洞察轉化為行動

Hilbert 是一家重新思考企業如何推動增長的 AI 初創公司，近日完成了由 Andreessen Horowitz 領投的 2800 萬美元 A 輪融資。該公司旨在解決企業日益面臨的一個問題：即向 AI 投入巨資卻看不到明確的投資回報。Hilbert 的軟件連接並結構化來自不同團隊的數據，使 AI 模型能夠建議具體的行動並量化其財務影響。

「這完全取決於你對公司的深度學習，」創始人 Nazli Tan 在接受 Axios 採訪時表示。Tan 認為，雖然大語言模型使分析公司數據變得更加容易，但大多數企業仍缺乏將這些洞察轉化為行動的系統。她認為，僅使用 AI 智能體的企業「將無法獲得持續的、能帶來重大指標轉變的公司增長」。

這筆新資金驗證了 Hilbert 超越單純數據分析、邁向自動化決策的方法。該平台使用深度學習來提供客戶數據的全景視圖，然後將其結構化，以便 AI 模型推薦附帶明確金額價值的行動方案。沃爾瑪、FreshDirect、Blank Street 和 Levain 等客戶已經在使用該平台，根據公司規模和數據量，合同金額從數十萬美元到數百萬美元不等。

對 Hilbert 的這筆投資標誌著 AI 行業的一個更廣泛趨勢，即焦點正從生成洞察轉向驅動和執行核心業務職能。對於投資者而言，這代表著向那些擁有更清晰營收路徑且能直接影響客戶底線的 AI 公司靠攏。Hilbert 等公司的成功可能會給更通用的 AI 工具提供商帶來壓力，迫使他們展示切實的回報。

從洞察到行動

Hilbert 的核心論點是，AI 在企業中的真正價值不僅在於發現模式，還在於能夠將其轉化為具體的、可衡量的行動。雖然許多公司已採用大語言模型 (LLM) 進行數據分析，但 Hilbert 認為這只是解決方案的一半。如果沒有一個系統來實施這些模型生成的建議，洞察力將始終處於孤立狀態且無法執行。

該公司的軟件充當了連接紐帶，整合了整個組織中分散的數據源。通過結構化這些數據，Hilbert 的平台使其深度學習模型比典型的分析工具更進一步。它不僅僅是展示儀表板和報告，而是建議具體的業務決策——例如優化供應鏈、個性化營銷活動或調整定價策略——並顯示每項行動的預期財務結果。這種方法通過將技術直接與增長指標掛鉤，直接回應了許多高管在證明 AI 支出合理性方面面臨的挑戰。

競爭格局

雖然 AI 和數據分析市場異常擁擠，但 Hilbert 正通過專注於企業 AI 的「最後一公里」即執行力，來開闢一個利基市場。這家初創公司的方法不僅與其他 AI 分析平台競爭，還與日益壯大的獨立 AI 智能體生態系統競爭。創始人 Nazli Tan 認為僅靠 AI 智能體不足以推動重大增長的觀點，將 Hilbert 定位為一個更集成、更高級的解決方案。

得到像 Andreessen Horowitz 這樣知名風投公司的支持，再加上包括零售巨頭沃爾瑪在內的客戶名單，為 Hilbert 帶來了顯著的信譽。本輪 A 輪融資可能會加速 Hilbert 的市場滲透和產品開發，從而加劇對企業 AI 預算的競爭。該公司的成功很可能取決於其證明其系統能夠提供超越孤立的、基於智能體的 AI 解決方案所帶來的複合增長能力。

本文僅供參考，不構成投資建議。