關鍵要點:
- 谷歌組建了一支由聯合創始人謝爾蓋·布林領導的精英團隊,以提升其 AI 代碼生成能力。
- 此舉是針對 Anthropic 的直接回應,後者聲稱其 AI 編寫了近 100% 的代碼,而谷歌僅為 50%。
- 這一努力是更大戰略目標的一部分,旨在創建能夠自主改進並加速研究的 AI。
關鍵要點:

谷歌正在動員一支內部精英團隊,在 AI 驅動的代碼生成這一關鍵領域發起追趕之戰。目前,谷歌在該領域已明顯落後於競爭對手 Anthropic。
Alphabet Inc. 旗下的谷歌組建了一個由聯合創始人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)親自監督的內部「突擊隊」,旨在縮小與 Anthropic 在 AI 輔助編程方面約 50% 的能力差距,並加速實現 AI 自我改進的目標。
「我們必須積極轉型,縮小在智能體執行方面的差距,並使我們的模型成為代碼的主要作者,」布林在最近的一份內部備忘錄中寫道,這標誌著公司最高層表現出的戰略緊迫感。
此舉正值谷歌自身工具(如 Jetski)對內部代碼的貢獻率約為 50% 之際,這是首席財務官阿納特·阿什克納茲(Anat Ashkenazi)在 2 月份發表的評論。這與競爭對手 Anthropic 形成了鮮明對比,後者的 Claude Code 負責人鮑里斯·切爾尼(Boris Cherny)在 1 月份表示,其 AI 完成了公司「幾乎 100%」的編程任務。新的谷歌團隊由 DeepMind 研究工程師塞巴斯蒂安·博格(Sebastian Borgeaud)領導。
這場關於代碼生成的內部軍備競賽是谷歌、Anthropic 和 OpenAI 之間更大規模競爭的核心。對於谷歌(GOOGL)而言,在 AI 驅動的編程領域取得領導地位被視為實現「AI 起飛」的關鍵一步——即 AI 可以自主推進自身研究,潛在地實現 AI 工程師工作的自動化,並鞏固長期的競爭優勢。
這一舉措標誌著谷歌重大的戰略轉變,即現在優先考慮將 AI 編程模型用於內部需求,而非為外部客戶開發。這一轉變背後的技術邏輯是,谷歌龐大且私有的代碼庫與通常用於訓練通用編程模型的外部代碼有很大不同。專門針對內部代碼訓練模型,預計將極大地提升公司自身工程師的效率。
「我們的內部編程工具已被廣泛採用,並正在極大地加速我們的模型和 AI 工具的開發——這正是我們真正關注的,」谷歌發言人在一份聲明中表示。
雖然基於專有內部代碼訓練的模型不能公開發布,但開發過程中獲得的見解和技術最終可能會支持更強大的面向公眾模型的創建。
為了加快進度,谷歌正在實施激進的內部採用策略。該公司建立了一個內部排行榜,以跟踪員工對其主要編碼工具 Jetski 的使用情況,Meta 也使用了類似的方法。據兩位知情人士透露,DeepMind 之外的一些團隊正在接受強制性的 AI 培訓。
在他的備忘錄中,布林明確要求每位 Gemini 工程师在處理複雜的、多步驟的任務時必須使用內部智能體工具。這一自上而下的指令強調了一種信念,即先進的編程智能體是實現 AI 發展新階段的關鍵組成部分。
這一努力反映了整個 AI 行業的廣泛趨勢,即編程能力已成為關鍵戰場。OpenAI 最近將其資源從 Sora 視頻生成器轉移到更多地關注編程和企業應用。隨著 Anthropic 利用其在代碼生成方面的長期優勢,谷歌組建「突擊隊」是構建「能自我構建的 AI」競爭迅速升級的最新跡象。
本文僅供參考,不構成投資建議。