經濟學家推動對資本課稅高於勞工，AI威脅一千萬個工作機會

超過一千名經濟學家（包括17位諾貝爾獎得主）已簽署請願書，警告AI將造成大規模工作流失——愈來愈多人指出一個政策解方：對資本課稅，而非勞工。

美國稅法對勞工課徵27%的稅率，而新設備僅4%，經濟學家指出，隨著人工智慧威脅永久取代一千萬個工作崗位，這一差距日益難以自圓其說。

哈佛大學經濟學家、曾任國會預算辦公室（CBO）主任的道格·艾爾門多夫（Doug Elmendorf）表示：「有合理的論點認為，隨著AI崛起，保護勞動需求比鼓勵更多資本投資更為重要，因此資本稅率可以提高。」

根據國會預算辦公室的數據，勞工的有效邊際稅率為27%，新商業資產為14%，設備則為4%。2017年的稅改法案將企業稅率從35%降至21%，去年更將資本支出的100%費用化條款永久化——根據Zion Research Group估計，2025年這為微軟、亞馬遜、Meta、Alphabet和甲骨文合計節省318億美元。

資本在國民產出中的占比已處於歷史高點，而AI有望進一步推高。重新平衡資本與勞工的稅負，不僅能減緩AI驅動的工作取代，還有助於縮小美國有史以來最大的和平時期赤字。

這份由史丹佛大學的艾瑞克·布林約爾夫森（Erik Brynjolfsson）本月發出的請願書，標誌著經濟學家之間出現顯著轉變——長期以來他們將節省勞力的技術視為淨正面效益。今年3月發布的一項大型調查發現，在AI系統在多數認知與體力任務上超越人類的情境下，到2050年約有3%的適齡勞動人口將退出勞動力市場，永久失去一千萬個工作崗位。

布林約爾夫森主張，企業領導者應以AI輔助而非取代員工，這符合他們的「開明自利」。「我們現在正把他們導向錯誤的方向，」他說。

再培訓有其侷限

對被取代的勞工進行再培訓是最受歡迎的政策回應，但它面臨一個根本問題：沒有人知道該培訓他們做什麼。「五年前，每個人都被告知『去學寫程式』，」耶魯大學經濟學家、Anthropic經濟顧問委員會成員帕斯夸爾·雷斯特雷波（Pascual Restrepo）表示。「那個職涯建議已經過時了。AI恰好非常擅長運算。也許接下來是經濟學，然後是法律，再來是新聞業。」

其他方案，如薪資保險或全民基本收入，能補償失業者，但無法維繫就業。「機器人稅」或對AI代幣徵收運算稅，在設計與執行上可能是一場噩夢，並會抑制AI在藥物發現等領域的有益應用。

稅制扮演的角色

支持低資本稅的論點數十年來一直主導美國政策，從1954年的加速折舊到1962年的投資稅收抵免。最全面的減稅出現在2017年的《減稅與就業法案》，該法案將企業稅率從35%砍至21%，並暫時允許許多資本支出立即100%費用化。該條款於去年恢復並永久化。

根據CBO數據，自2017年以來，新設備的邊際稅率從14%降至4%，而勞工的邊際稅率則從29%微降至27%。在資料中心投入數十億美元的超大規模雲端業者是最大受益者——Zion Research Group估計，100%費用化條款去年為微軟、亞馬遜、Meta、Alphabet和甲骨文帶來318億美元價值，相較2017年前的法律則達502億美元。

理論上，對資本課稅會減緩AI的部署，但也會抑制非AI投資。一項研究發現，2017年的減稅確實提振了投資，但長期經濟產出的提升不到1%。

此事的利害關係不僅止於工作保障。資本在國民產出中的占比處於歷史高點，而AI有望進一步推高。只要資本稅率維持低檔，流入財政部的新收入就有限——在美國面臨有史以來最大和平時期赤字之際，這是一項需要考量的因素。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。