在2026年達沃斯世界經濟論壇上，科技領袖們指出人工智慧戰略正在發生重大轉變，從投機炒作轉向注重實際、以營收為導向的應用。對話優先考慮務實的企業應用，並將「智能體AI」和「實體AI」確定為投資者下一個主要的增長前沿。
1月20日至24日在達沃斯世界經濟論壇上進行的討論揭示了企業人工智慧戰略的明顯演變。科技高管們正在擺脫2025年那種受炒作驅動的實驗性階段。據騰訊雲首席執行官湯道生表示，客戶已經「擺脫了錯失恐懼症」，現在要求更具體、更務實的解決方案。這標誌著從廣泛的試點項目轉向旨在解決特定業務問題並帶來可衡量回報的定向人工智慧實施。
這種轉變的必要性得到了持續營運挑戰的強調。最新研究顯示，44%的英國企業未能達到營收目標，其中30%的企業將不準確的預測列為主要原因。這突出表明，整合不善的技術可能無法帶來價值。正如安永全球管理合夥人拉傑·夏爾馬（Raj Sharma）所指出的，只有當企業透過人工智慧重新構想整個流程，而不是簡單地將其疊加到現有工作流程之上時，才能釋放真正的價值。
達沃斯峰會上，前瞻性對話主要圍繞兩個主要趨勢展開：智能體AI和實體AI。智能體AI指的是能夠代表用戶自主執行任務的系統，並且它已經投入使用。Prosus首席執行官法布里西奧·布洛伊西（Fabricio Bloisi）透露，其公司目前有3萬個AI智能體正在運行，並相信整個公司可以在五年內由智能體營運。
然而，更大的機遇可能在於實體AI，它涵蓋了機器人技術和自動駕駛汽車。安永的夏爾馬將其稱為「下一波浪潮」，估計其市場規模在未來五到六年內可能比智能體AI大五到六倍。英偉達首席執行官黃仁勳也表達了這種觀點，他稱AI機器人技術是歐洲「百年一遇」的機遇，並指出該地區強大的工業製造基礎。
儘管對人工智慧潛力的樂觀情緒高漲，但領導者們也警告要警惕草率的實施。許多初創公司正在陷入「AI堆棧陷阱」，在實現產品市場契合或明確投資報酬率之前，過度投資於複雜的人工智慧系統。這種方法會產生脆弱的系統和隱性成本，耗盡資源，將所謂的優勢轉化為技術債務的來源。
對於成熟產業而言，成功採用的路徑需要結構化的方法。「AI成熟度路線圖」對於保險等產業管理從初始實驗到全面整合的過渡至關重要。這涉及建立健全的數據治理、培養內部人才，並確保演算法的道德和透明使用。如果沒有明確的策略，企業可能面臨增加複雜性和噪音而非創造價值的風險，這凸顯了本次論壇的中心主題：務實、以結果為導向的人工智慧時代已經開始。
