CVS 採用機器人技術使物流速度提升 10%

CVS Health Corp. 正嘗試在其首個高度自動化倉庫中結合機器人技術與人工監督，此舉反映了行業轉向半自動化解決方案以應對複雜供應鏈挑戰的廣泛趨勢。新設施旨在利用更少的人力每週處理數百萬件商品，目標是提高效率並加速向門店的產品交付。

CVS 押注倉庫自動化的混合模式，利用機器人處理大部分工作，同時依靠人力進行異常處理與監督；專家認為，相較於完全「黑燈」自動化，這一策略更具實用性。

這家藥業巨頭新建的自動化配送中心是為了應對現代零售供應鏈日益增長的複雜性和多變性。雖然全自主倉庫是許多企業的長期目標，但「邊緣案例」（即機器人無法處理的不可預測情況）的現實困難，促使了「人在回路」（human-in-the-loop）模式的興起。隨著企業尋求在自動化效益與人類靈活性及問題解決能力之間取得平衡，這種模式正受到越來越多的關注。

「在實際的供應鏈限制下，多變性是常態而非例外，」Plus One Robotics 執行長 Erik Nieves 告訴《供應鏈管理評論》，「你會面臨視覺識別問題，因為你世界裡的所有東西都是多變的。」

CVS 的新設施預計將使向門店的送貨速度提高 10%，該設施利用機器人執行揀選和分揀等重複性任務。然而，當機器人遇到陌生或複雜的情況時，它可以將問題升級給人工操作員，由其遠端引導機器。這種混合模式在實現高度自動化的同時，仍能處理現實倉庫環境中不可避免的異常情況。

CVS 的這一舉措是零售和物流行業大趨勢的一部分。亞馬遜公司作為倉庫自動化的先驅，已在其履行中心部署了超過 100 萬台機器人。這家電商巨頭的成功激勵了其他零售商投資自動化以跟上步伐。像 HyperLeap 這樣的新玩家也帶著模組化機器人解決方案進入市場，進一步突顯了對倉庫自動化的日益增長的需求。

全自動化的局限性

「黑燈」倉庫（完全由機器人運行，無需人工參與）的願景一直是物流行業長期以來的抱負。然而，現實是全自動化對大多數公司來說仍然遙不可及。現代電商或零售倉庫中產品、包裝和訂單類型的極大多樣性，造成了當前 AI 和機器人技術難以可靠應對的複雜性。

「如果超出了信心閾值，機器人就知道它可以自主工作，但偶爾會出現機器人無法理解的場景，」Nieves 說。這些「邊緣案例」可能會導致全自動系統停滯，從而對運營造成重大干擾。

「人在回路」解決方案

「人在回路」模式為全自動化的挑戰提供了一個務實的解決方案。透過將機器人的速度和效率與人類的認知靈活性相結合，企業可以在不犧牲可靠性的情況下實現高水平的生產力。在這種模式中，機器人處理絕大多數任務，而人類充當監督者和異常處理者。

這種方法不僅提高了營運效率，還改變了倉庫工作的性質。倉庫工人不再執行重複、高強度的體力勞動，而是接受再培訓以監督自動化系統並處理更複雜的問題。這可以為倉庫員工帶來技能更高、更具參與性的工作崗位。

對於投資者而言，CVS 採用這種混合自動化模式是公司關注長期營運效率的體現。雖然自動化的初期投資可能很大，但成本節約、生產力提高和市場反應速度加快的潛力可以提供豐厚的投資回報。隨著零售競爭日益激烈，能夠有效利用技術改進供應鏈的公司將處於有利地位。CVS 股票目前的前瞻市盈率約為 10 倍，從長遠來看，這些效率提升可能會對其產生積極影響。

本文僅供參考，不構成投資建議。