中國 AI Token 調用量激增，憑藉低成本優勢達美國 4 倍

中國 AI 開發商正以空前的速度出口 Token，利用深厚的人才儲備和顯著的電力優勢，大幅削減成本以抗衡全球競爭對手。

受海外開發者需求激增以及電力和人才顯著成本優勢的推動，中國周均 AI Token 消耗量已飆升至美國 my 四倍以上，截至 3 月下旬已達到 13 萬億。相比之下，美國同期的 Token 調用量為 3 萬億。

「低成本只是入場券，而非勝負手，」矽谷風險投資公司 TSVC 的合夥人王立盛在接受騰訊新聞採訪時表示，「對於金融和醫療等高價值場景，穩定性和可靠性遠比價格重要。」

使用量的急劇增長——其中近一半的 Token 調用源自中國境外——得益於中國約兩倍於美國的電力供應，且價格僅為後者的三分之一。這種能源優勢與精通模型優化的深厚工程人才儲備相結合，使 DeepSeek 等中國公司能夠以西方同行的一小部分成本提供服務。

這一趨勢威脅到 AI 推理市場的商品化，給 OpenAI 和 Anthropic 等美國領先企業帶來利潤壓力。這可能導致全球市場分裂：中國模型在對價格敏感的應用中佔據主導，而美國模型則保留對高價值企業部門的控制。

人才與成本優勢

中國在 AI 競賽中的競爭優勢並不僅僅依賴於廉價電力。一個關鍵因素是該國龐大的工程師群體，他在優化 AI 模型所需的底層數學和電腦科學方面擁有高超技能。王立盛表示，這些人才特別擅長提高模型效率，這在計算資源有限的情況下是一項至關重要的技能。這種因需求而生的「節儉型」工程方法已成為一項顯著優勢，使中國公司能夠以較低成本開發出強大的 AI 模型。

人才與低成本能源的結合使中國 AI 公司能夠迅速奪取市場份額，尤其是在個人開發者和初創企業中。與許多美國同行採取的封閉付費模式不同，許多中國模型的開源性質進一步加速了其普及。

企業級市場的挑戰

儘管在消費者和開發者市場取得了成功，但在滲透西方利潤豐厚的企業級（toB）領域，中國 AI 模型仍面臨巨大障礙。對於企業客戶而言，可靠性、穩定性和數據安全至關重要，他們通常願意為微軟、Google 和亞馬遜等受信任品牌支付溢價。

「toB 領域一直是海外中國科技公司的弱點，」TSVC 創始人張于慶在接受騰訊新聞採訪時指出。他表示，雖然中國模型正在對價格敏感的中小企業中取得進展，但在爭取金融和法律等領域的大型企業方面仍舉步維艱。

企業級市場的爭奪目前主要在美國巨頭之間展開。例如，Anthropic 的 Claude 模型正通過專注於編程及其他企業特定應用，在 OpenAI 的市場中佔據一席之地。這種激烈的競爭為新進入者留下的空間極小，尤其是對於面臨信任赤字的中國公司而言。

展望未來

要克服這些挑戰，中國 AI 公司需要的不僅僅是價格競爭。他們需要建立起可靠和安全的聲譽，並開發出一套全面的服務與支持生態系統。這包括投資穩健的基礎設施、確保遵守國際數據保護法規，並與海外客戶建立信任。

中國 AI 行業的長期成功將取決於其能否超越「低成本提供商」的身份，成為真正的高價值技術合作夥伴。雖然目前的 Token 調用量激增令人印象深刻，但真正的考驗在於中國公司能否將其轉化為可持續的收入，並在全球企業級市場中建立持久地位。

本文章僅供參考，不構成投資建議。