中國正在為AI時代重新書寫軟實力劇本,藉助開源、低成本模型,在發展中國家贏得影響力,挑戰美國主導的封閉式AI生態系統。
中國正在為AI時代重新書寫軟實力劇本,藉助開源、低成本模型,在發展中國家贏得影響力,挑戰美國主導的封閉式AI生態系統。

中國正將開源、低成本的人工智慧軟體部署為全球影響力的工具,直接挑戰長期支撐美國科技霸權的美國主導封閉式AI生態系統。
"中國將開源AI視為外交與經濟槓桿,尤其是在對成本最為敏感的全球南方國家,"Edgen地緣政治風險分析師Elena Fischer表示。"這不僅是科技競爭,更是一項有意的軟實力戰略。"
北京的做法針對美國科技霸權的三大支柱:定價能力、在新興經濟體的市佔率,以及美國AI本質上更優越的論述。根據已發布的技術報告,DeepSeek與阿里巴巴的Qwen等中國模型已在開發成本僅為美國一小部分的情況下,匹配或接近美國基準分數。經過川普時代的301條款關稅後,中國科技產品的加權平均關稅已達19.2%,但中國AI軟體卻不受此類貿易壁壘影響——程式碼可自由跨境流通。
此戰略與北京在電信和太陽能製造領域的早期劇本如出一轍:以更低成本的選擇淹沒市場,先抓住價格敏感的客戶,再沿價值鏈向上攀升。根據Dell'Oro Group數據,華為的5G設備在進軍國際市場五年內,便佔據了全球電信基礎設施收入的28%。AI模型可能遵循類似軌跡,特別是在東南亞、非洲和拉丁美洲——這些地區的美國雲端服務對許多政府和企業而言仍過於昂貴。
為何發展中國家是關鍵戰場
對於缺乏資本部署昂貴美國AI基礎設施的國家而言,中國的開源模型提供了一條參與之路。一次前沿美國模型的訓練成本在運算資源上可能超過一億美元,而中國的開源替代方案可在本地硬體上以極低成本進行微調。在整個政府機構年度IT預算可能不超過一千萬美元的市場中,這種成本差異至關重要。
地緣政治風險不僅限於市場佔有率。任何在中國開源框架上建構AI基礎設施的國家,都將在結構上依賴中國的模型更新、文檔和生態系統工具——這正是美國雲端供應商長期享有的鎖定效應。國際貨幣基金組織估計,AI的採用可能使新興經濟體的GDP在未來十年內每年增加高達1.3個百分點,這使得AI供應商的選擇成為長期的經濟結盟決策。
這對美國科技估值意味著什麼
對於在美國上市的AI和半導體公司而言,風險來自兩方面。首先,隨著免費或低成本替代方案壓縮高階產品的可及市場,定價能力將被削弱。其次,美國AI必然占據主導地位的論述——這是那斯達克100指數過去18個月上漲40%的關鍵驅動力——正面臨首次可信的挑戰。輝達的資料中心營收在最近一季達到475億美元,這取決於全球AI運算工作負載將在其硬體上運行的假設。如果全球推理的相當一部分轉移到為較低階晶片優化的低成本中國模型,那麼這一假設將被削弱。
上一次類似的情況發生在2010年至2015年間的太陽能面板產業,當時中國製造商在五年內拿下全球60%的市佔率,壓縮了整個產業的利潤率,並導致多家美國和歐洲製造商破產。AI並非太陽能面板——技術週期更快、競爭護城河更深——但成本驅動的市佔率掠奪結構性模式如出一轍。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。