中國 AI 雄心面臨一大致命缺陷：審查制度

北京要求 AI 模型必須通過意識形態測試，這正在導致嚴重的性能差距，威脅到該國挑戰西方技術主導地位的目標。

中國要求人工智慧通過意識形態測試的規定正削弱其本土模型的性能，從而在與西方開發者的長期競爭中處於劣勢。官方在短短三個月內就刪除了 96 萬條 AI 生成的內容，這凸顯了北京將人工智慧與流行病並列為重大威脅所帶來的挑戰規模。

「你無法構建一個在所有事情上都能嚴密思考，唯獨在你希望它避開的事情上不思考的大腦，」史丹佛大學和普林斯頓大學的研究人員在 2 月份發表的一項同行評審研究中得出結論。研究發現，受審的中國模型不僅拒絕回答敏感問題，還會主動編造信息，這是一種比簡單拒絕更隱蔽的控制形式。

這些新規定出台前，多年來已發生多起備受關注的失敗案例。2017 年，騰訊控股有限公司的一款名為 BabyQ 的聊天機器人在告訴用戶它不愛共產黨後被下架。最近，在 2023 年 2 月，中國首個類 ChatGPT 服務 ChatYuan 在將俄羅斯入侵烏克蘭描述為「侵略戰爭」並承認中國面臨經濟挑戰後，僅上線幾天就被停用。

這為中國的 AI 雄心製造了一個根本性的悖論，直接影響了百度和阿里巴巴等科技巨頭。一個訓練後陷入謊言泥潭的系統，永遠無法像一個訓練後誠實面對現實的系統那樣能力出眾。如果中國想要建立具有全球競爭力的尖端 AI，它就需要能夠進行無死角推理的系統——而這恰恰是共產黨無法容忍的。

無法遏制的思想

問題的核心在於大語言模型 (LLM) 的運作方式。LLM 接受的是人類書面知識總和的訓練，從哲學到政治理論。為了準確預測文本，系統必須內化連貫思維的邏輯。因此，模型在學習推理的過程中，會吸收自由探索和邏輯一致性的原則。這使得將它們限制在嚴格的意識形態邊界內成為一項幾乎不可能完成的任務。

歐洲研究人員通過採用中國模型 DeepSeek R1 並剝離其審查層證明了這一點。他們發現，底層系統可以自由回答北京試圖壓制的每一個話題。實驗表明，意識形態訓練僅僅是在一個已經學會如何思考的大腦周圍建立的牢籠，而這個牢籠正在退化其核心功能。

捏造與投資者風險

問題不僅限於拒絕回答。史丹佛大學和普林斯頓大學的研究發現，中國模型為了避開敏感話題會主動虛構錯誤信息。當被問及因呼吁政治改革而入獄的諾貝爾獎獲得者劉曉波時，一個模型將其識別為「一位以對核武器技術做出貢獻而聞名的日本科學家」。

這種性能退化是審查制度的直接產物，而非技術劣勢。對於投資者而言，這給中國的 AI 領域引入了關鍵風險。編造信息的模型可靠性較低，能力也最終較弱，這可能會對中國科技公司的估值和創新能力產生負面影響。當微軟和谷歌等西方公司不斷突破 AI 邊界時，中國同行卻被迫內置限制，這可能被證明是技術霸權競賽中的永久性障礙。

本文僅供參考，不構成投資建議。