一項新的政府指令旨在通過將數據中心直接連接到核能和氫能等專用電源,解決中國 AI 熱潮帶來的巨大能源挑戰。
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一項新的政府指令旨在通過將數據中心直接連接到核能和氫能等專用電源,解決中國 AI 熱潮帶來的巨大能源挑戰。

中國四個頂級部門聯合發佈了一份行動計劃,探索利用核能和氫能等專用能源為計算設施直接供電,旨在解決由人工智能領域推動的日益嚴峻的電力需求危機。
該計劃由國家能源局、國家發展和改革委員會、工業和信息化部以及國家數據局共同宣佈,建立了一個正式的「算力-電力協同」模式框架。
該提案鼓勵新建數據中心配備專用電源,並在這些站點配置先進的儲能系統以提高穩定性。此舉是在中衛市進行實地測試後做出的,據大唐集團介紹,那裡的一座 500 兆瓦光伏電站已經在直接為數據中心集群供電,並計劃擴建至包含風能、光伏和儲能在內的 4.6 吉瓦共址能源基地。
這一倡議是中國「東數西算」戰略的核心部分,旨在將耗能的數據中心轉移到能源資源豐富的西部地區。如果直供電模式證明具有可擴展性,它可能成為大幅降低中國大規模數據中心擴張的碳足跡和運營成本的模板,在全球 AI 競賽中創造顯著優勢。
## AI 電力困境
人工智能的爆發式增長為全球科技巨頭帶來了能源挑戰。在美國,據報導微軟正在重新評估其到 2030 年實現 100% 每小時清潔能源匹配的目標,因為 AI 數據中心的快速建設增加了實現該目標的難度。隨著科技公司擴張其數據中心規模,許多公司正轉向天然氣以滿足巨大的電力需求,這凸顯了在使用傳統電網基礎設施的情況下,將 AI 增長與清潔能源目標結合起來的困難。
## 從藍圖到現實
中國的計劃並非僅僅停留在理論階段。在寧夏中衛,中國大唐集團已經投產了全國首個在這種協同模式下直接為數據中心供電的大型項目。這座 500 兆瓦的光伏電站預計年發電量 9.7 億千瓦時,可滿足雲設施約 50% 的需求。一旦該項目第一階段完成並增加 1.5 吉瓦的風電,預計年發電量將達到 43 億千瓦時,遠超數據中心預計的 22.9 億千瓦時耗電量。該項目作為在大規模數字負載與專用的共址可再生能源發電之間進行匹配的實地測試,已超越了基於證書的綠電聲明,轉向了物理基礎設施模式。
政府主導的這項倡議預計將刺激中國核能、氫能和儲能領域的重大投資。它提供了雙重利益:為科技產業保障穩定、長期的電源,同時為其先進能源項目創造一個新的專用需求基礎。
本文僅供參考,不構成投資建議。