中國工業部新政策：目標2027年培育3000家AI應用服務商

中國工商部希望到2027年底在全國資源池中擁有至少3000家AI應用服務商，這是推動大型模型和下一代電池商業化的一部分。

中國工業和信息化部設定目標，到2027年底培育至少3000家AI應用服務商，並發布電池路線圖，旨在加速大型模型和下一代動力電池在經濟各領域的應用。

該部在8月27日發布的通知中表示，將建立全國AI服務商資源池，到2026年底超過2000家，到2027年底至少3000家。該資源池將匯集那些了解行業特定瓶頸、AI技術和安全風險，並能在複雜場景中部署和運營系統的服務商。

工信部表示，設有國家AI創新試點區的省份必須在2027年底前各自貢獻至少100家服務商。工信部將鼓勵大語言模型、AI代理和基於代幣的服務採用首購和風險補償模式，並通過「一帶一路」、金磚國家和中國—東盟合作平台支持海外擴張。地方行業主管部門須在12月1日前向工信部提交服務商名單。

該政策旨在將AI轉變為標準化、模塊化的產品，降低企業的整合門檻，而與國家算力網絡樞紐掛鉤的「算力券」將有助於降低成本。工信部還要求服務商在整個開發和部署周期中嵌入網絡安全、數據保護和倫理要求，從反應式控制轉向預防性控制。

電池路線圖聚焦回收與新應用

在另一份2026-2030年綠色產業路線圖中，工信部呼籲加快部署下一代動力電池、車規級芯片和車載操作系統，同時在長途和短途運輸、城市建設物流、礦山和港口中擴大新能源重卡的應用。

工信部表示，具有更高容量、更高安全性、更長使用壽命和更強耐候性的鋰電池，應更廣泛地部署在低空飛行器、智能機器人、電動船舶、工程機械和新能源農機中。儲能系統應在支撐發電和穩定電網方面發揮更大作用。

工信部表示，到2030年，從退役動力電池中回收的鋰、鈷和鎳應佔動力電池生產所需資源的10%至15%，同時工業二氧化碳排放目標將達峰。這兩項政策表明北京有意深化國家主導行業的AI商業化，同時鞏固支撐其電動汽車和清潔能源雄心的電池供應鏈，這一動態將受到追蹤中國科技和能源股票的全球投資者的密切關注。

本文僅供參考，不構成投資建議。