美國銀行任命三位高層推動全球市場AI轉型

根據路透社取得的一份內部備忘錄，美國銀行（Bank of America）任命 Kevin Milsom 為平台AI轉型主管，並擢升另外兩位高階主管，加速在其全球市場業務中部署生成式AI工具。

全球市場部門平台主管 Ashok Krishnan 在備忘錄中表示：「這些人事任命反映了我們致力於推動技術現代化，並在全球市場平台上提升自動化程度的承諾。」

Amy Avery 及其分析、模型與洞察團隊將加入全球平台部門，負責監督全公司的數據驅動洞察。Sonali Theisen 則被任命為全球數位資產平台主管，同時兼任她目前負責的全球FICC電子交易及市場策略投資職務。主導現代化工作的 Krishnan 一直在推動生成式AI工具及其他新技術在該部門的佈署。

這些人事任命顯示美國銀行正積極將AI技術嵌入其固定收益、外匯及大宗商品交易部門，而這些領域的自動化可直接影響營收。該行技術長去年底表示，美國銀行計劃在AI技術上投入數十億美元，以提升銀行家的生產力並帶來更多收入。此前已有報導指出，AI工具已在全公司範圍內提升效率。

AI在銀行業務中日益擴大的角色

美國銀行加入越來越多重新圍繞AI進行領導層重組的華爾街銀行行列。摩根大通已在交易和支付業務中部署機器學習模型，高盛則將AI整合至其風險管理及客戶分析平台。這些舉措正值美國大型銀行每年合計在科技方面投入約兩百億美元，其中與AI相關的投資占比持續上升。

對美國銀行而言，新架構將AI監管職責集中於 Krishnan 的平台部門之下，將數據分析、數位資產及AI轉型整合至單一領導鏈。Theisen 在負責FICC電子交易的同時也被任命領導數位資產業務，顯示該行認為數位資產市場與傳統固定收益交易基礎設施之間的重疊性日益增加。

影響美國銀行獲利的關鍵因素

美國銀行全球市場業務每提升一個基點的效率，都將轉化為可觀的收入成長。根據公司申報文件，該行全球市場部門在2026財年上半年創造了72億美元的收入，其中FICC占比最大。若AI驅動的自動化能將執行成本降低或定價精準度提升即便是千分之一，對獲利能力的影響都將相當顯著。

該行並未披露與新領導架構相關的具體AI投資目標或生產力指標。美國銀行最近一季的CET1比率為11.9%，使其在維持監管資本緩衝的同時，仍有空間為科技投資提供資金。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。