AWS 收購 DuckLabs，DuckDB 每日下載量達 300 萬次

亞馬遜網路服務（AWS）已同意收購 DuckLabs，這家位於阿姆斯特丹的開源分析資料庫 DuckDB 開發商，這項交易將開發者社群中最常使用的資料工具之一直接嵌入 AWS 的分析堆疊。

「DuckDB 是一個令人驚嘆的開源專案，擁有卓越的社群；它在今天被廣泛使用，且深受 S3 客戶喜愛，」AWS 副總裁暨傑出工程師 Andy Warfield 表示。「我們致力於在開源模式下繼續推動該專案的發展，並由 DuckDB 基金會負責監督管理。」

這項交易預計於 9 月初完成，DuckLabs 超過 30 名員工的團隊將加入 AWS，同時繼續以阿姆斯特丹為據點。財務條款並未對外披露。DuckDB 及其相關專案——包括 DuckLake 和 Quack——將繼續以 MIT 授權保持免費開源，非營利的 DuckDB 基金會將繼續擔任監督方。共同創辦人 Hannes Mühleisen 和 Mark Raasveldt 將繼續領導該專案的技術方向。

本次收購深化了雙方的合作關係，此合作始於 2025 年初，當時 AWS 與 DuckLabs 就 Amazon S3 Tables 和 SageMaker Lakehouse 的 DuckDB 支援展開合作。對 AWS 而言，這項交易強化了其在資料分析市場中對抗 Snowflake、Google BigQuery 和 Microsoft Fabric 等競爭對手的地位。對 DuckLabs 而言，加入 AWS 消除了將免費用戶轉化為付費支援客戶的商業壓力，使團隊得以專注擴展開源專案。

從學術衍生專案到開發者寵兒

DuckDB 起源於阿姆斯特丹的 Centrum Wiskunde & Informatica（CWI），這是一所數學與理論計算研究中心，之後在五年多前獨立成為 DuckLabs。這家公司從未接受外部資本融資——創辦人和員工始終是唯一股東，透過支援與開發合約籌措成長資金。該資料庫於 2024 年發布 1.0 版本，此後透過 DuckLake 擴展至資料湖領域，DuckLake 使用 DuckDB 作為元資料儲存，以解決資料湖架構中的「小改動」問題。

DuckDB 以 C++ 編寫，嵌入於主機進程中，無需獨立的資料庫管理系統伺服器。其 Python 套件可以直接在 Pandas 上執行查詢，無需匯入或複製資料——這種設計使其成為開發者的分析版 SQLite。該資料庫還可以透過擴充功能讀寫 Google Sheets 並查詢 Google BigQuery 資料集，這種靈活性促成了其在資料工程團隊中的廣泛採用。

治理與擴充框架

Mühleisen 表示，這次收購將擴大 DuckDB 基金會作為利益關係者中立交流平台的角色。基金會正考慮增設技術顧問委員會，讓商業用戶可以就專案路線圖提供意見。DuckLabs 也計劃開放擴充框架，以支援來自第三方開發者和組織的簽章擴充功能。

「我們可以擴大基金會的角色，使其成為 DuckDB 建置者或利益關係者匯聚交流的地方，」Mühleisen 表示。

決定專案發展方向的治理結構和投票權尚未最終確定，但 Mühleisen 表示，該機制將賦予社群更大的發言權。基金會的獨立性尤其重要，因為 DuckDB 具有跨平台觸及範圍——該資料庫可與 Google Sheets 和 BigQuery 配合使用，這意味著 AWS 現在將擁有一個同時服務競爭對手雲端平台之工具的主要開發團隊。

對 AWS 而言，在雲端分析市場競爭日益激烈之際，這項交易為其資料堆疊增添了一個深受開發者喜愛的工具。Snowflake 和 Databricks 都圍繞雲端資料平台建立了可觀的業務，而 Google 的 BigQuery 和 Microsoft 的 Fabric 也在爭奪相同的工作負載。DuckDB 的嵌入式架構可為 AWS 提供差異化的切入點，吸引那些希望在無需管理伺服器基礎設施的情況下獲得分析能力的開發者。此次收購也顯示 AWS 願意投資開源專案——繼先前將 OpenSearch 捐贈給 Linux 基金會之後——以此作為吸引和留住開發者心智佔有率的策略。

這項交易也對更廣泛的資料庫市場產生影響。DuckDB 的崛起已對傳統資料倉儲供應商構成壓力，而其整合至 AWS 堆疊可能加速嵌入式分析在企業應用中的採用。對開發者而言，這次收購意味著 DuckDB 背後的團隊將獲得 AWS 的資源投入該專案，有可能加速功能開發和效能提升。

本文僅供資訊參考之用，不構成投資建議。