Airbnb 稱 AI 編寫了 60% 的程式碼，大幅提升效率

Airbnb 正在經歷重大轉型，執行長 Brian Chesky 透露，人工智慧目前編寫了該公司近 60% 的程式碼。

這一舉措標誌著科技行業的更廣泛轉變，因為越來越多的公司開始轉向人工智慧來自動化軟體開發並提高生產力。對於 Airbnb 來說，這是其創建更小、更高效、更專注於技術的組織的深思熟慮策略的一部分。

「公司近 60% 的程式碼現在由人工智慧編寫，」Chesky 在 2026 年 5 月 8 日的一份聲明中表示，強調了這項技術對其公司運營的深遠影響。

這種轉變不僅是為了更快地編寫程式碼，更是為了從根本上重新思考科技公司的結構。Chesky 在最近的採訪中詳細闡述了他的願景，即建立一個更精簡的勞動力隊伍，甚至連管理人員也要親自動手接觸技術，參與程式碼庫的貢獻。這種方法與 AI 時代之前那種龐大、孤島化的團隊設計形成了鮮明對比。

在推動人工智慧驅動開發的同時，Airbnb 繼續發布強勁的財務業績。該公司報告 2026 年第一季度收入為 26.8 億美元，同比增長 17.87%，超出分析師預期 5,940 萬美元。透過自動化大部分編碼工作，Airbnb 可能會進一步提高其利潤率並加快創新步伐。

人工智慧生成程式碼的雙面刃

人工智慧在軟體開發中的前景是巨大的。像 Airbnb 這樣的公司不僅希望削減成本，還希望讓其人類工程師能夠騰出手來專注於更複雜、更具創造性和戰略性的任務。其目標是更快地構建更好的產品。

然而，在編碼中快速採用人工智慧並非沒有風險。網絡安全公司 RedAccess 最近的一項研究發現，成千上萬個使用人工智慧編碼工具構建的網絡應用程序存在重大的安全缺陷，暴露了敏感的企業和個人數據。該研究強調了網絡安全社區日益增長的擔憂：自動化編碼工具可能會引入新的、難以檢測的漏洞。正如一位安全研究員指出的那樣，人工智慧工具「只會做你要求它們做的事情。除非你要求它們安全地執行，否則它們不會主動去那樣做。」

一個更精簡、更具技術性的 Airbnb

對於 Chesky 來說，整合人工智慧是一個重塑 Airbnb 文化的機會。他一直直言不諱地表示希望擺脫龐大、官僚化的團隊模式，轉向更小、更敏捷的組織。在這種新模式中，管理人員不僅是行政人員，還被要求成為具有實際技術技能的構建者。

這種哲學是對許多科技公司傳統職業發展路徑的直接挑戰，在這些公司中，工程師通常會轉向管理角色並脫離日常編碼。透過推動建立一支更具技術性的管理團隊，Chesky 賭注 Airbnb 能夠更快、更有效地進行創新。

對於投資者來說，Airbnb 積極採用人工智慧既是機遇也是風險。提高效率和加速產品開發的潛力可能對該公司股票 (ABNB) 產生長期的積極影響。然而，公司還需要應對人工智慧生成程式碼帶來的安全挑戰。市場將密切關注 Airbnb 在人工智慧上的賭注是否能獲得回報，以及它是否能為行業其他公司樹立新標準。

本文僅供參考，不構成投資建議。