8小時AI測試威脅100億美元醫藥特許權使用費市場

以色列一家人工智慧實驗室透過在短短八小時內改進了一款價值十億美元的抗癌藥物，向支撐100億美元醫藥特許權使用費市場的假設發起了挑戰。

Converge Bio的執行長兼聯合創始人Dov Gertz表示：「如果一家特許權基金或生物類似藥製造商明天交給我們10種已上市的生物製劑，我們實際上可以在大約一個季度內交付針對這10種藥物的、經過實驗室驗證的優化先導方案。」

這家擁有40名員工的新創公司利用其AI平台生產出了西妥昔單抗（Cetuximab）的新版本。儘管西妥昔單抗的歐洲專利已於2014年到期，但其年銷售額仍超過16.8億美元。根據公司內部經表面等離子體共振驗證的數據，這個由單條指令在八小時內生成的AI版本對原始序列進行了六處修改，結合親和力提高了2.1倍。

這一結果為圍繞藥物收入構建 Finance 基礎設施帶來了一種新型風險。特許權基金（如市場領先的Royalty Pharma）和風險貸款機構（如Hercules Capital）依賴於專利到期後收入的可預測下降。如果競爭對手能在幾天而非幾年內生成具有專利保護的改進版藥物，可能會縮減投資者持有的任何生物製劑的收入尾期，從而顛覆支持該市場的模型。到2030年代初期，預計將有超過2000億美元的品牌藥物收入失去獨佔權。

然而，從實驗室結果到上市藥物的道路依然漫長且昂貴。Peregrine Ventures的創始普通合伙人Eyal Lifschitz表示：「假設西妥昔單抗在癌症治療中的療效可以完全歸結為對EGFR的結合親和力是不準確的。」Lifschitz估計，雖然AI在早期發現階段可以節省200萬至400萬美元以及一到三年的時間，但開發成本和風險的大部分仍集中在臨床前和臨床試驗中。

這一進展正值其他大型製藥企業整合先進技術之際。再生元（Regeneron）正在結合其自身的siRNA和抗體療法來創建價值數十億美元的特許經營權，而Alnylam則利用支持AI的合作夥伴關係來改進診斷。這些舉措顯示了該行業利用技術改變傳統藥物開發生命週期的廣泛趨勢。

Converge Bio的研究結果意味著投資者現在必須將這種新的、無法對沖的變量計入價格。原研藥企也可以使用同樣的AI工具來延長藥物壽命，在專利到期前創建「改良型生物製品」（Biobetter）。這種雙刃劍式的風險威脅著要改寫折舊曲線，而折舊曲線此前一直使醫藥特許權成為一種穩定、盈利的資產類別。投資者現在將密切關注AI生成的候選藥物的進一步驗證，以及關於其專利性的首個法律先例，以評估市場的新格局。

本文僅供參考，不構成投資建議。