AI 失業擔憂與 300 萬新增白領崗位形成反差

一場日益激烈的敘事衝突正在上演：由科技行業裁員和飆升的 AI 投資所引發的「AI 驅動就業末日」恐慌，正迎頭撞上顯示自 2022 年底以來新增 300 萬個白領崗位的美國勞動力數據。

「企業正在以犧牲就業為代價，將預算轉向 AI 投資，」再就業公司 Challenger, Gray & Christmas 的首席營收官 Andy Challenger 在該公司 2026 年 3 月的報告中表示。他指出，以 AI 為由的裁員人數大幅上升。

該報告發現，3 月份所有計劃裁員中，有 25% 歸因於 AI，較第一季度的 13% 有所跳升。與此同時，像 Meta 這樣已裁員 2.5 萬人的公司，將其資本支出指引近乎翻倍至高達 1350 億美元，以資助 AI 建設。

美國經濟的核心爭論在於，AI 的主要影響是工作自動化還是資本再分配。這一區別決定了政策響應應該是針對新任務進行重新培訓，還是解決員工人數與基礎設施支出之間的直接權衡。

AI 資本支出驅動預算削減而非自動化

對白領崗位更直接的威脅似乎是預算撥款，而非直接自動化。Futurum Group 的分析顯示，美國五大雲端及 AI 基礎設施提供商已承諾在 2026 年投入高達 6900 億美元的資本支出。這一巨大的支出正在產生在其他地方尋求節省的壓力，薪酬支出成為首要目標。

思科（Cisco）執行長 Chuck Robbins 在 2024 年表現得非常直接，他表示公司在裁員期間正將「數億美元」轉移到 AI 領域，並將其定性為再分配而非成本削減。這種模式正在蔓延。ResumeBuilder.com 2026 年 3 月的一項調查發現，54% 的美國商業領袖計劃減少員工薪酬，以騰出資金用於 AI 支出。

勞動力數據顯示軟體開發崗位增長 7%

儘管存在裁員和預算轉移，但更廣泛的美國就業市場呈現出不同的景象。根據《華爾街日報》最近的一項分析，自 2022 年底以來，美國經濟增加了約 300 萬個白領崗位。過去三年中，通常被認為易受 AI 影響的職業反而出現了顯著增長，包括軟體開發人員增長 7%，法律助理增長 21%。

工資數據也支持了這種韌性。自 2022 年以來，專業服務和行政人員經通膨調整後的薪酬分別增長了 5% 和 9%。麻省理工學院（MIT）的 Daron Acemoglu 等經濟學家預計 AI 的影響將更為溫和，估計它在未來十年內僅能自動化 5% 的任務，並為經濟貢獻約 1%，這反駁了關於大規模失業的極端預測。

本文僅供參考，不構成投資建議。