儘管勞動力市場整體穩定，科技行業 AI 裁員激增 40%

一份第一季報告顯示，科技行業內與人工智能相關的裁員人數激增了 40%，而與此同時私營部門的整體裁員人數下降了 1%，這指向了全球勞動力市場正發生深層的結構性轉變。

隨著企業積極採用 AI 以消除冗餘崗位並追求新的效率，科技行業的勞動力正在經歷快速的重新配置。關於 2026 年第一季企業裁員的一份報告顯示，雖然更廣泛的私營部門裁員人數微降 1%，但科技行業中直接歸因於 AI 實施的裁員人數卻經歷了 40% 的飆升，這清晰地表明了該技術對經濟的不對稱影響。

「非 AI 類的技術支出正面臨壓力，因為由於經濟不確定性和 AI 回報不明朗，客戶推遲了大型、多年期的項目，」彭博行業研究（Bloomberg Intelligence）高級技術分析師 Anurag Rana 表示。「公司缺乏一個季度以上的可見性，在持續的不確定性中，首席財務官們無法提供明確的中期指引。」

這種分歧凸顯了打擊全球科技行業雙重挑戰：疲軟的宏觀經濟環境以及 AI 的迅速崛起威脅到了既有的商業模式。在印度，由於需求疲軟，IT 基準指數在四個月內蒸發了近 1150 億美元，NSE Nifty IT 指數在 2026 年下跌了近 25%。Infosys Ltd. 和 HCL Technologies Ltd. 等標桿企業在預測增長放緩後，股價均出現下跌。

這一趨勢正迫使軟件即服務 (SaaS) 提供商進行重大的估值重置，並促使投資者防禦性地湧向策略師所稱的 HALO 資產——即擁有重資產且淘汰率低的公司。核心問題在於，雖然 AI 提高了生產端的效率，但其對消費端需求的直接益處仍然有限，這給像美國這樣服務業就業人數佔總勞動力 79% 的服務型經濟體帶來了結構性挑戰。

大重新配置

當前的裁員浪潮與其說是週期性的低迷，不如說是科技勞動力的一次根本性重組。雖然客戶支持、數據錄入和常規編碼等領域的職位正在被自動化，但資本正流向開發主權 AI 能力和專業基礎設施。這在市場反應中顯而易見，傳統軟件公司受到懲罰，而參與 AI 供應鏈（從能源到硬體）的公司正被重新評估。

在對服務業依賴程度較低的經濟體中，這種動態有所不同。根據中信證券的一份報告，在中國，服務業僅佔就業人數的 48.8%，顛覆性的影響不那麼嚴重。那裡的重點是利用政策來增強其先進製造業的盈利能力，進而為技術升級提供資金。

截然不同的戰略世界

當美國和印度的成熟科技中心在應對負面影響時，其他國家正在採取積極的戰略來利用 AI 促進經濟增長。例如，加納啟動了一項為期十年的國家人工智能戰略，目標是到 2035 年為其經濟增加 5000 億塞地（約 300 億至 350 億美元）。該計劃包括一個 50 億塞地的國家 AI 基金，並旨在培訓 100 萬名具備 AI 能力的青年。

這種方法將 AI 視為一種需要構建的主權能力，而不僅僅是一種被消費的服務。通過專注於培養本地人才、數據和基礎設施，加納等國旨在成為 AI 價值鏈的生產者，而不只是外國平台的勞動力市場。該戰略明確針對農業和醫療保健等關鍵部門，當地的 AI 公司（如 Farmerline 和 MinoHealth AI Labs）已經在部署針對國內環境的解決方案。這與成熟科技經濟體中由市場驅動的、被迫進行痛苦調整的顛覆形成了鮮明對比。

本文僅供參考，不構成投資建議。