區塊鏈分析公司Chainalysis的一份新報告揭示了2025年令人擔憂的趨勢，複雜的冒充詐騙案出現了前所未有的增長。這些欺詐活動在人工智能的顯著放大下，不僅變得更加頻繁，而且利潤也更高，對投資者和更廣泛的加密生態系統構成了日益增長的威脅。
根據分析公司Chainalysis的一份新犯罪報告，與加密貨幣相關的冒充詐騙在2025年飆升，案件同比激增1400%。這些詐騙者冒充受信任實體，誘騙受害者發送資金或敏感信息，已成為主要的威脅。財務影響也隨之加劇，每起事件被盜的平均金額增長了600%以上，該公司將這一趨勢標記為「令人擔憂」。
2025年最顯著的例子之一涉及詐騙者冒充加密貨幣交易所Coinbase的代表，成功從受害者那裡竊取了近1600萬美元。12月，布魯克林地方檢察官辦公室起訴了一名據稱是該計劃幕後主使的男子，罪名包括巨額盜竊和洗錢，突顯了這些大規模欺詐的實際後果和執法部門的關注。
人工智能是加密詐騙有效性和規模日益增長的關鍵驅動因素。Chainalysis報告稱，人工智能促成了「欺詐的工業化」，使用複雜人工智能工具的欺詐活動比不使用人工智能工具的利潤高出4.5倍。這些工具提高了效率，通過同時管理更多受害者，實現了更高的每日收入和增加的交易量。
報告指出，人工智能使詐騙更具說服力，運營更高效。通過自動化和完善社會工程策略，詐騙者可以撒下更大的網，並執行更具說服力的攻擊。這種技術升級表明，犯罪分子正在採用先進的商業化策略來最大化其非法收益，這給安全專家和潛在受害者帶來了更嚴峻的挑戰。
為應對日益增長的威脅，Chainalysis敦促當局在2026年將重點轉向預防。該公司主張更廣泛地採用實時欺詐和洗錢檢測系統，加強跨境執法協調，並為打擊加密犯罪能力有限的司法管轄區提供更大支持。報告強調，打擊這種工業規模的詐騙「沒有萬能藥」。
展望未來，Chainalysis預計詐騙方法將進一步融合，詐騙者將同時部署多種策略和技術來欺騙用戶。這種複雜且不斷變化的格局需要執法部門、交易所和用戶採取多管齊下的應對措施，以有效緩解日益增長的、由複雜欺詐造成的經濟損失風險。