Key Takeaways:
- Ledger 首席技術官 Charles Guillemet 警告稱，AI 正使加密貨幣攻擊變得更廉價且更簡單，降低了攻擊者的門檻。
- 過去一年，加密貨幣漏洞造成的損失超過 14 億美元，近期對 Drift 和 Resolv 的攻擊總損失超過 3.1 億美元。
- Guillemet 提倡將形式化驗證和硬體錢包作為應對 AI 驅動威脅的重要安全層。
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Ledger 首席技術官警告：AI 助長加密貨幣損失達 14 億美元
Ledger 首席技術官 Charles Guillemet 在 4 月 5 日的一次採訪中表示，人工智能正在引發新一波加密貨幣攻擊，去年給投資者造成的損失超過 14 億美元。
「尋找漏洞並利用它們變得非常、非常容易，」Guillemet 說。「成本正在降至零。」
在此次警告之前，DeFi 協議發生了一系列備受關注的漏洞事件。根據 DefiLlama 的數據，本周攻擊者從基於 Solana 的協議 Drift 中抽走了 2.85 億美元，而就在一周前，針對收益協議 Resolv 的攻擊導致了 2500 萬美元的損失。
越來越多地使用 AI 生成代碼可能會引入廣泛的漏洞，從而迫使人們向更強大的安全模型轉變，如形式化驗證，並更加依賴基於硬體的離線存儲來保護資產。
Guillemet 認為，傳統網絡安全經濟學——即攻擊系統的成本高於潛在收益——正在崩潰。他指出，過去需要資深研究人員數月時間才能完成的軟件逆向工程任務，現在幾秒鐘內就能完成，這讓開發者不得不追求完美。
這位首席技術官指出，將私鑰與聯網設備隔離的硬體錢包是至關重要的防禦層。隨著 AI 驅動的惡意軟件日益複雜，這一點變得更加重要，因為某些攻擊能夠在無需任何用戶交互的情況下，掃描受感染設備中的助記詞。Zcash 等其他項目正專注於基於加密的隱私模型，該模型隨著數據的增長而增強，在 AI 時代提供了一種不同的安全途徑。
對於投資者來說，傳達的信息是假定大多數系統都是脆弱的。Guillemet 的言論預示著未來可能會出現明顯的兩極分化：一邊是大量投資於下一代安全技術的協議，另一邊是可能難以跟上 AI 驅動威脅的更廣泛生態系統，這可能會推動資金流向優質資產和離線存儲解決方案。
本文僅供參考，不構成投資建議。