AI推動獨資企業申請量激增27% 人口普查局數據顯示

人工智慧正透過推動一波獨資創業浪潮來重塑美國勞動市場，而非造成大規模失業，最新的人口普查局數據顯示。

人口普查局的數據顯示，AI高暴露領域的獨資企業申請量自2024年初以來激增27%，而同期薪資意願申請量則下降6.4%，這表明知識工作者組織其職業生涯的方式正在發生結構性轉變。

喬治梅森大學莫卡斯特斯中心高級研究員Liya Palagashvili在《華爾街日報》對該數據的分析中寫道：「這種分歧是在2024年之後出現，然後開始加速。」

在專業服務、資訊、教育、金融與保險——這些AI採用率最高的行業——獨資申請量上升了近27%。相較之下，同期這些行業中可能僱用員工的申請量則下降了6.4%。在建築和批發貿易等AI較難促成獨立工作的行業，獨資企業申請量基本持平。

這種模式不僅限於企業成立。根據Palagashvili引用的聯邦勞動市場數據，在AI暴露程度最高的職業中，獨自自僱比例從2022年到2025年上升了約20%。在AI暴露程度最低的職業中，這一比例幾乎沒有變化。以管理分析師（作為顧問工作的代表）為例，從2022年到2026年初，整體就業人數增長了12%，而該職業內的獨自自僱比例增長速度則超過了兩倍。

時間點也強化了AI的關聯性。一項事件研究顯示，在2022年和2023年，AI高暴露和低暴露行業的獨資申請量變化相似。分歧在2024年之後出現，隨後加速——正好與生成式AI工具在專業服務領域的快速普及相吻合。

根據高盛全球投資研究的數據，如今超過五分之一的美國企業在其營運中使用AI，該研究引用了人口普查局的數據。這種採用使得一名員工能夠完成過去需要一個小型團隊才能完成的任務——研究、起草、編碼、編輯和分析這些過去需要初級分析師、編輯和設計師的工作，現在可以透過AI工具來處理。

其影響不僅限於企業成立。過去依賴初級員工的顧問如今可以獨立運作。研究人員可以用更少的機構資源來準備發表作品。公司並未消失，但對於某些知識性工作而言，待在企業內部的優勢正在縮小。

這也造成了政策上的缺口。失業保險假設的是單一雇主和明確的離職關係。醫療保險仍然嚴重依附於僱傭關係。退休計劃、休假福利和稅收優惠也都是圍繞雇主來設計的。Palagashvili寫道：「最迫切的問題不是AI最終是否會取代工人，而是AI是否已經在讓工人減少對企業的依賴，而政策卻仍以企業為中心。」

向獨立工作的轉變也正在重塑對高層領導力的需求。Heidrick & Struggles和Business Talent Group報告稱，自2020年以來，對臨時領導者的需求增長了310%，因為企業在運營更精簡、AI增強的團隊時，更傾向於靈活獲取高管的判斷力，而非設立全職管理層。

這一切並不能證明AI是這種轉變的唯一驅動力。相關證據仍屬初步階段，AI可能仍在壓縮入門級招聘。但數據指向了一個方向：隨著執行成本降低，獨立工作的價值上升，而勞動者正在對此做出回應。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。