AI聊天機器人驅動飲食失調求助專線 7.6% 來電

飲食失調治療師表示，患者日益使用 AI 聊天機器人獲取飲食建議，在治療過程中挑戰專業指導。

飲食失調治療師報告，患者正轉向 ChatGPT、Claude 和 Gemini 獲取飲食與運動建議，目前 7.6% 的求助專線來電源自 AI 平台——而一年前該比例還不到 0.5%。

「我曾遇過患者拿起手機，用麥克風問 ChatGPT 我剛才說的哪裡有問題，」飲食康復中心（Eating Recovery Center）首席臨床與品質官 Anne O'Melia 醫生表示。「我半數患者每天都在查核我的說法。」

患者上傳照片尋求減重建議、分享每日飲食日誌以獲取更健康的建議，而收到的回應包含超低熱量餐計劃、限制碳水化合物及禁食建議——這些建議對於患有飲食失調的人來說可能極其危險。飲食失調在精神疾病中的死亡率僅次於鴉片類藥物成癮，位居第二。

OpenAI、Anthropic 和 Google 正致力於改善檢測能力，Anthropic 最新模型在識別飲食失調相關提示的準確率上分別達到 99.7% 和 99.8%。但治療師警告，即使檢測再準確也無法解決核心問題：聊天機器人依然無法區分健身者尋求蛋白質建議與營養不良者限制攝入量之間的差異，這對將 AI 工具嵌入日常健康決策的科技公司構成產品安全挑戰。

患者當場查核治療師的說法

治療師表示，糾正聊天機器人的錯誤資訊佔用了寶貴的治療時間。肯塔基州路易維爾的治療師 Hannah Lindsey 表示，她必須暫停創傷處理，轉而應對聊天機器人生成的餐飲計劃。「當患者說聊天機器人告訴她一週去五次健身房，而她只吃燕麥粥時，我必須把創傷處理放在一邊，先處理那個不合適的餐飲計劃，」Lindsey 表示。

問題不僅限於治療室內。全國飲食失調聯盟（National Alliance for Eating Disorders）求助專線服務總監 Allie Weiser 表示，患有飲食失調的患者往往認為極度運動或暴食與催吐有助於應對焦慮或憂鬱。當聊天機器人在不知不覺中以通用建議強化這些行為時，康復將變得更加困難。

AI 公司競相填補檢測缺口

OpenAI 表示，將持續借助臨床醫生和實際使用案例來完善其飲食失調政策與防護措施，並引用獨立研究顯示 GPT-5.4 能 consistently 識別飲食失調並建議基於實證的治療方案。Anthropic 發言人表示，其 Claude 模型配備了專門的分類器，可識別飲食失調跡象，並在檢測到風險時避免提供卡路里計算和減重建議。Google 表示 Gemini 鼓勵用戶諮詢醫療專業人員。

然而，訓練 AI 判斷何時以及如何提供建議已被證明極具挑戰性。2023 年，全國飲食失調協會（National Eating Disorders Association）網站上的聊天機器人 Tessa 在未經該非營利組織知情的情況下，因使用生成式 AI 進行編程而發佈了未經批准的減重建議。該組織已移除該工具，執行長 Jessica Scheer 表示暫無計劃重新引入聊天機器人。

全國飲食失調聯盟（National Alliance for Eating Disorders）執行長 Johanna Kandel 指出，超過 70% 的飲食失調患者從未獲得治療機會。聊天機器人正在推動更多人撥打求助專線——上月 7.6% 的來電源自 AI 平台——但該技術仍無法取代人類的臨床判斷。「AI 平台有機會從社交媒體與飲食失調的經驗中學習，並且做得更好，」Kandel 表示。

對於 AI 公司而言，這既關乎道德也關乎財務。OpenAI 在最新一輪融資中估值超過 800 億美元，Anthropic 已籌集超過 70 億美元，兩家公司正競相將其模型嵌入消費者健康與保健領域——這是一個安全失誤可能引發監管審查和聲譽損害的市場。Google 在 Gemini 上面臨類似風險，正大力投資於安全分類器。挑戰在於：建立能夠可靠區分健康健身查詢與飲食失調提示的模型——而這種區分，即便是訓練有素的臨床醫生，在沒有完整病史的情況下有時也難以做到。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。